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longxian.qinfeng.gov.cn DNS查询结果
2025-11-30 01:31:14检测节点数
30
响应最快
1ms
海南联通
响应最慢
103ms
湖南移动
平均响应
38.37ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 陕西电信 1ms | 宁夏电信 64ms | 22.4ms |
| 移动 | 内蒙古移动 24ms | 湖南移动 103ms | 59.8ms |
| 联通 | 海南联通 1ms | 新疆联通 60ms | 32.9ms |
longxian.qinfeng.gov.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海 | 12ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 电信 | 山西太原 | 15ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 64ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 电信 | 海南海口 | 16ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 50ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 2ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 电信 | 陕西西安 | 1ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 电信 | 四川德阳 | 53ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 电信 | 广东广州 | 6ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 电信 | 吉林长春 | 5ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 移动 | 湖南 | 103ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 移动 | 吉林长春 | 48ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 24ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 59ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 移动 | 上海 | 78ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 移动 | 云南昆明 | 82ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 移动 | 江苏南京 | 39ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 62ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 移动 | 北京 | 41ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 移动 | 山西太原 | 62ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 联通 | 重庆 | 45ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 联通 | 山西太原 | 57ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 联通 | 山东济南 | 55ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 联通 | 青海西宁 | 46ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 9ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 1ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 60ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 联通 | 广西柳州 | 21ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 联通 | 海南海口 | 1ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 34ms |
124.115.170.39[陕西西安雁塔区电信]
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查询结果仅供参考
longxian.qinfeng.gov.cn 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期监测解析速度，筛选响应稳定的服务器。
2、通过DNS污染检测工具排查是否存在域名解析异常，保障访问安全。
3、查询本地DNS服务器厂商，优先选择运营商官方DNS以提升解析效率。
4、测试不同区域DNS响应差异，针对慢节点调整解析策略优化用户体验。
2、通过DNS污染检测工具排查是否存在域名解析异常，保障访问安全。
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4、测试不同区域DNS响应差异，针对慢节点调整解析策略优化用户体验。
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