数据注入攻击
数据注入攻击是一类攻击统称，核心原理是攻击者构造特殊字符，将恶意指令混入正常业务数据，程序未做过滤直接拼接执行，突破原有业务逻辑。典型类型包含SQL注入、命令注入、模板注入、GraphaL注入、提示词注入等，覆盖Web站点、数据库、AI平台、图数据库多种场景。
攻击成功后果差异较大：窃取数据库全部敏感数据、读取服务器本地文件、执行系统命令、植入webshell；面向AI系统的注入攻击，能够诱导AI智能体访问恶意C2域名、泄露内部业务信息。
标准防御方案：优先采用参数化查询、预编译语句；前后端双重输入校验与特殊字符转义；遵循最小权限原则运行业务进程；关闭高危系统函数。定期开展漏洞扫描，重点排查用户可控输入接口。同时做好域名资产防护，防止攻击者利用注入漏洞篡改网页，将正常用户跳转至虚假钓鱼域名。
攻击成功后果差异较大：窃取数据库全部敏感数据、读取服务器本地文件、执行系统命令、植入webshell；面向AI系统的注入攻击，能够诱导AI智能体访问恶意C2域名、泄露内部业务信息。
标准防御方案：优先采用参数化查询、预编译语句；前后端双重输入校验与特殊字符转义；遵循最小权限原则运行业务进程；关闭高危系统函数。定期开展漏洞扫描，重点排查用户可控输入接口。同时做好域名资产防护，防止攻击者利用注入漏洞篡改网页，将正常用户跳转至虚假钓鱼域名。
2026年7月，多国高校安全团队披露全新AI安全攻击手段——Agent数据注入（ADI），该攻击突破现有提示注入防御体系，通过篡改AI信任的页面ID、发件人、工具记录等元数据，诱导主流AI智能体误操作下单、执行恶意代码、合并带毒代码，覆盖GPT、Claude、Gemini全系大模型，成为企业AI自动化系统的重大新型安全隐患。
时间：2026-07-19
闽公网安备 35021102000564号