蚂蚁“灵光”开启新版内测，对标Meta Muse冲刺本土个人智能体

个人智能体已经成为AI行业新一轮竞争赛道。近日，蚂蚁集团旗下AI产品灵光开启新版本小范围内测，产品定位全面对标Meta在9月推出的Muse个人智能体，从问答式AI助手，转向具备长期记忆、主动执行任务的AI原生个人Agent，计划于本月开启全面开放。不同于简单的模型参数升级，这次迭代代表国内大厂正式入局面向普通人的长周期智能体赛道。

一、产品定位转变：从聊天生成到主动办事

灵光最早于2025年11月正式上线，早期主打“闪应用”能力，用户用自然语言就可以快速生成各类轻量小程序，核心偏向内容生成与工具创造。而本次内测版本，彻底调整产品重心，不再局限一问一答式对话。

新版新增独立的「我的生活」标签页，划分“需要你关注”“正在帮你管”两大板块。用户下达目标之后，智能体可以后台持续跟进进度，不需要用户反复发送指令提醒。简单来说，旧版是用户提问AI回答；新版是用户交代目标，AI主动盯进度、处理变化、同步关键结果。据项目相关人士透露，该版本的研发筹备已有半年时间，并非MetaMuse发布后的临时跟进，经过多轮内部迭代才进入内测阶段。

二、核心能力拆解：长期记忆+跨生态工具调用

对标MetaMuse的核心能力，新版灵光两大关键点就是长期记忆与工具调度能力。

首先是长期记忆能力。智能体可以沉淀用户的习惯、待办目标、历史交互信息，处理变量多、周期漫长的任务。内测场景覆盖上班族跟踪市场动态、家长监控钉钉打卡、出行遇到航班延误自动重新规划路线，还有家庭设备巡检、训练计划跟进、商品价格监控等生活化场景。这类事务琐碎、持续时间长，恰恰是普通用户很难持续盯守的工作。

其次依托Skill与MCP协议完成跨应用打通。灵光可以对接钉钉发送消息、联动智能家居设备，完成跨软件的实际操作，不再只停留在输出文字结果的层面。MetaMuse依靠社交生态实现跨设备协同，而灵光则立足钉钉、智能家居等本土生态，打造适配国内用户环境的执行链路。

三、国内外Agent路线，本土化是关键差异

MetaMuse凭借独立虚拟安全沙箱，实现跨海外社交软件执行任务，一经推出便引爆全球个人智能体热度。但海外产品的服务逻辑、生态体系并不完全适配国内用户。

灵光的内测案例全部立足于国内日常场景：钉钉办公协同、国内智能家居、国内出行与消费场景。个人智能体比拼的不只是模型推理实力，更考验应用生态对接、数据隐私管控、本土真实需求理解。模型强只是基础，能不能安全地调用国内各类服务，才是落地的门槛。

同时行业也保持理性视角，现阶段依旧处于早期内测。长周期任务下，智能体的决策准确率、误操作风险、隐私安全都是绕不开的考验。当AI拥有调用第三方应用的权限，如何做好权限隔离、用户可控，是产品落地的重中之重。

四、行业启示：AI竞争进入执行时代

过去大模型比拼对话流畅度、文本生成质量；而个人智能体时代，比拼的是把目标转化成实际行动的能力。AI不再只是一个搜索聊天窗口，而是可以托管部分生活与工作事务的中枢。

灵光新版内测，意味着国内大厂正式下场对标海外标杆产品。未来，大模型之间的差距，将更多体现在生态整合、场景落地、安全管控层面，而不是单纯的跑分数据。究竟本土个人智能体可以做到何种程度，也将随着本月版本开放迎来市场检验。