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drivingstrong.com DNS查询结果
2026-04-09 01:27:23检测节点数
30
响应最快
32ms
上海电信
响应最慢
1072ms
福建电信
平均响应
206.47ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 32ms | 福建电信 1072ms | 215.9ms |
| 移动 | 广西移动 106ms | 甘肃移动 317ms | 161.3ms |
| 联通 | 山西联通 218ms | 新疆联通 261ms | 242.2ms |
drivingstrong.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 广东广州 | 37ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 69ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
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| 电信 | 西藏拉萨 | 298ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
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| 电信 | 贵州贵阳 | 84ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
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| 电信 | 江西南昌 | 178ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 电信 | 上海 | 32ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 电信 | 山东济南 | 198ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 电信 | 重庆 | 94ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 电信 | 四川德阳 | 97ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
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| 电信 | 福建福州 | 1072ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
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| 移动 | 河北石家庄 | 124ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 移动 | 福建厦门 | 124ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 317ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 移动 | 河南郑州 | 144ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 184ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 移动 | 天津 | 208ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 移动 | 北京 | 157ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
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| 移动 | 江苏南京 | 116ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
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| 移动 | 广西南宁 | 106ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 133ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
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| 联通 | 青海西宁 | 222ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
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| 联通 | 福建福州 | 227ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 240ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 联通 | 江西南昌 | 246ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 250ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 联通 | 云南昆明 | 258ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 联通 | 山西太原 | 218ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 261ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 联通 | 浙江杭州 | 247ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 253ms |
172.232.112.221[印度泰米尔纳德邦金奈阿卡迈]
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查询结果仅供参考
drivingstrong.com 网站优化建议
1、使用在线工具定期测试解析速度，筛选出响应快的节点，优先使用这些节点提升访问效率。
2、查询历史解析记录，分析不同时间段的解析情况，找出波动规律并调整解析策略。
3、选择多个可靠的公共DNS服务器，设置备用解析方案，避免单一节点故障影响访问。
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