生图模型
生图模型，即图像生成大模型，依靠深度学习算法，接收文字提示词、参考图、草图等输入，自动生成全新图像内容，是AIGC领域应用最广泛的模型分支。主流技术路线以扩散模型为主，也包含自回归模型、GAN等方案，能够完成文生图、图生图、局部重绘、图像扩图、风格迁移等任务，产出插画、写实照片、UI素材、概念原画等多种类型画面。
生图模型依靠海量图文数据集训练，学习图片构图、光影、色彩、物体结构等视觉规律。不同模型有明显风格偏向，有的擅长写实人像，有的适合二次元插画，有的偏向工业产品渲染。使用者可以通过调整采样器、CFG权重、步数、分辨率、负面提示词，控制画面细节、风格与完成度。配套的ControlNet等控制组件，还能锁定姿态、线条、透视，大幅提升画面可控性。
生图模型广泛用于设计、文创、电商美工、游戏原画等行业，能够快速产出创意初稿，压缩创作周期。但它也存在短板，容易出现手部畸形、物体逻辑错误、版权风险等问题，商用需要甄别训练素材版权。目前生图模型分为本地部署开源模型与云端在线服务两类，企业和创作者会根据隐私需求、出图速度、商用许可选择对应的方案。
生图模型依靠海量图文数据集训练，学习图片构图、光影、色彩、物体结构等视觉规律。不同模型有明显风格偏向，有的擅长写实人像，有的适合二次元插画，有的偏向工业产品渲染。使用者可以通过调整采样器、CFG权重、步数、分辨率、负面提示词，控制画面细节、风格与完成度。配套的ControlNet等控制组件，还能锁定姿态、线条、透视，大幅提升画面可控性。
生图模型广泛用于设计、文创、电商美工、游戏原画等行业，能够快速产出创意初稿，压缩创作周期。但它也存在短板，容易出现手部畸形、物体逻辑错误、版权风险等问题，商用需要甄别训练素材版权。目前生图模型分为本地部署开源模型与云端在线服务两类，企业和创作者会根据隐私需求、出图速度、商用许可选择对应的方案。
11月10日，SuperCLUE发布2026年11月文生图测评榜单，国产自研文生图模型ArtArk以95.14分拿下综合总分第一，超越GPTImage2.5Sunburst，成为本次榜单最大亮点，也是国产文生图模型在该基准中首次登顶榜首。
时间：2026-11-12
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