语音模型
语音模型属于大模型分支,是专门处理语音信号的AI模型,核心能力包含语音转文字(ASR)、文字转语音(TTS)、语音翻译、声纹识别、语音降噪、情感识别、音色复刻等。和通用文本大模型不同,语音模型输入端是音频波形数据,会对人声、背景噪音做特征提取,学习人类发音规律、语调、停顿、方言特征。现在主流方案多是多模态大模型,文本、语音能力融合,可实现实时对话配音、智能客服语音交互、字幕自动生成、语音内容质检。
应用场景覆盖有声读物制作、短视频配音、智能硬件语音助手、在线会议转写、医疗语音录入、方言识别等。优质语音模型可以高度模拟真人音色,自然流畅,减少机械感。但语音模型存在一定风险,比如声音深度伪造,被用于电信诈骗,因此很多平台对音色克隆、语音生成设置权限和风控。同时语音模型对算力要求较高,离线部署、低延迟实时识别也是行业重点优化方向。