AI硬件
从业务架构来看,大型语言模型、多模态AI服务普遍部署在智算中心集群,依靠高性能GPU与高速互联硬件完成分布式训练;手机、物联网设备内置NPU,负责离线语音识别、图像分析等轻量化推理。整套硬件体系需要配套网络、存储协同,依托域名、DNS实现跨地域算力节点调度,用户通过API域名访问远端AI算力服务。
算力扩张同步催生新型网络安全风险。一方面攻击者利用AI硬件批量生成钓鱼页面、恶意域名,加剧DNS滥用;另一方面智算平台API域名、算力调度入口成为重点攻击目标。企业搭建AI服务时,需要同步完善域名资产管控、访问鉴权、流量监控,保障算力集群稳定对外提供服务,防范算力资源被恶意调用与数据泄露。

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