谷歌发布最强机器人模型Gemini Robotics 2.5，已在奔驰汽车生产线成功上岗

地时间11月10日，谷歌DeepMind正式推出GeminiRobotics2.5，官方将其定义为谷歌迄今最强的视觉-语言-动作机器人模型，主打灵巧操作、可靠性与安全能力，目标推动机器人走出实验室，落地非结构化真实场景。

一、核心性能与标杆数据

模型在200余项差异化任务中完成评测，在柔性物体、精细工具操作上提升巨大，任务完成速度相比前代提升20%-30%：

1.精细工具操作：夹子取放糕点，成功率由5%提升至100%；

2.柔性物体操控：解开丝带蝴蝶结成功率从0%提升至70%，悬挂开衫成功率62%，折叠裤子成功率40%；

3.工业场景验证：奔驰产线概念验证中，搭载该模型的ApptronikApollo2人形机器人完成汽车零部件拣选打包，成功率达到96%。

二、三大核心升级方向

1.灵巧性：支持工具使用、易碎品、布料、丝带等形变物体的接触式操作，解决传统机器人难以处理软质、不规则物品的痛点；

2.可靠性：适配工厂、家庭等开放环境，多步骤连续任务稳定性大幅增强，降低环境扰动带来的失败概率；

3.安全性：面向真实物理交互优化安全约束，降低人机协同场景下的碰撞风险，适配人机共融场景。

本次迭代的重要基础来自Gemini4Argon，依托其仿真数据能力，大幅降低真机采集数据依赖，加速机器人技能学习效率，解决具身智能长期面临的真机数据稀缺难题。

在架构分工上，GeminiRobotics-ER负责高层任务规划与流程理解，GeminiRobotics2.5承担底层动作控制、手部精细操作，二者配合完成完整任务链路。

三、开放策略与行业影响

当前该模型暂不对外公开API，仅面向谷歌机器人生态合作伙伴开放测试，合作方包含AgilityRobotics、BostonDynamics、Apptronik等机器人厂商。

从行业来看，本轮发布把通用具身模型的灵巧操作能力推上新台阶，和同期苹果HALO、AnthropicFable系列形成赛道共振，人形机器人的“大脑”竞争从简单抓取，转向复杂、多步骤、柔性物体的通用操作，加速工业、家政场景落地进程。

四、行业启示

长久以来，机器人在固定产线重复作业成熟，但家庭、仓储里不规则、软质物品始终是卡点。GeminiRobotics2.5的突破证明：VLA模型正在缩小机器人和人类在精细操作上的差距，仿真数据闭环训练，将成为后续机器人模型迭代的主流路线。