Fractile完成5.77亿英镑C轮融资,目标抢占AI推理算力赛道

来自英国伦敦的AI芯片初创企业Fractile，完成规模达5.77亿英镑的C轮融资。本轮融资是这家公司成立以来最大一笔募资，资本将全部投向自研AI推理芯片研发、产线落地与数据中心部署，试图在由英伟达主导的算力市场开辟差异化赛道，冲刺AI推理算力龙头地位。

一、融资概况：英国本土重量级AI芯片募资

根据英国CompaniesHouse提交的股权备案文件，这笔C轮融资分多批次完成，拆分为C-1、C-2、C-3三类股份，合计募资5.77亿英镑，备案记录显示资金已全部实缴到位，无拖欠款项。

本轮融资落地后，公司投前估值约65亿美元。在此之前，Fractile已经完成一轮1.6亿英镑融资，加上本轮资金，它成为欧洲近一年融资规模最亮眼的AI芯片创业项目，英国主权AI基金也参与本轮投资，代表英国本土算力产业扶持方向向其倾斜。

Fractile由AI博士WalterGoodwin在2022年创立，2024年走出隐身模式，早期种子轮募资1200万英镑，定位聚焦AI推理芯片，而非训练芯片。

二、差异化路线：面向推理的全新芯片架构

当前全球AI算力市场，GPU主导训练市场，同时承担大部分推理负载，但高并发推理场景长期存在带宽瓶颈、成本偏高的痛点，这正是Fractile切入市场的突破口。

Fractile自研芯片采用近内存计算架构，把数据放在计算单元附近，大幅降低数据搬运带来的延迟与功耗，专门面向大模型上线后的推理服务。不同于英伟达GPU兼顾训练、推理的通用路线，Fractile主打推理场景的极致性价比，目标就是降低大模型API、智能体、RAG业务大规模运行的算力成本。

按照规划，这款芯片预计2027年正式部署进商用数据中心，目前还未正式出货。值得关注的是，Anthropic已经向Fractile下达2.5亿美元芯片预订单，是其最重要的早期大客户，也为产品商业化落地提供基础保障。

三、资金投向：建设本土硬件研发基地

拿到大额融资后，Fractile公布明确的资金使用计划。公司计划投入1亿英镑，在布里斯托尔搭建硬件工程中心与配套软件测试实验室，打造英国本土芯片研发基地，扩大芯片设计、固件、驱动开发团队。

欧洲一直希望降低对海外AI芯片的依赖，Fractile的成长，承载着欧洲自主算力硬件的期待。一边持续打磨芯片流片、验证工作，一边提前对接云厂商、大模型企业的算力采购需求，绑定推理场景客户，是它接下来两年的核心任务。

四、赛道格局：推理算力正在成为新战场

AI算力市场正在出现清晰分化：训练芯片资金门槛极高、壁垒极强，几乎被少数厂商垄断；而推理芯片市场百花齐放，是初创公司更容易突围的赛道。

随着全球大模型API调用量持续暴涨，尤其是国产大模型连续27周API调用领跑全球，海量推理需求持续推高算力支出。对于大模型厂商来说，推理成本是长期运营最大开支，只要有能效更高、单价更低的推理芯片，就具备替换现有GPU方案的动力。

但Fractile同样面临不小挑战：产品距离正式商用还有一年左右时间，中间还要经历流片、稳定性验证、驱动适配、生态打磨，芯片硬件创业失败率居高不下；同时，英伟达、AMD以及多家本土推理芯片厂商都在持续迭代产品，市场竞争十分激烈。