中国大模型周调用量连续27周领跑全球，国产模型迎来规模化出海红利

全球AI聚合平台OpenRouter最新监测数据显示，中国大模型周Token调用量再度领先，实现连续27周位居全球第一。在这个面向全球开发者的API分发市场里，国产模型已经形成稳定的规模优势，改写了此前海外闭源模型长期主导API调用市场的格局。

一、最新数据：国产模型占据榜单主流

本期统计周期内，全球大模型总调用量达到194万亿Token，环比小幅上涨3.19%。其中中国大模型周调用量99.55万亿Token，环比上涨6.43%；同期美国大模型调用量20.68万亿Token，环比下滑7.97%，差距持续拉开。

榜单结构同样亮眼，全球调用前五席位中，国产模型占据四席，DeepSeekV4.1Flash1017继续保持单模型调用量第一，MiniMaxM3.1Flash增速突出，单周调用环比暴涨690%，成为新的增长亮点。智谱GLM、腾讯混元等模型也维持稳定的调用体量，国产模型梯队化效应明显。

值得关注的是，支撑这部分调用的主力并不只是国内用户，平台数据显示大量流量来自海外开发者，海外企业、独立开发者正在批量接入国产模型API。

二、领跑背后：性价比+开源生态双重优势

持续领跑的核心驱动力，来自国产模型清晰的差异化路线。

第一是推理成本优势。国内头部模型普遍把低成本Flash轻量版本作为主力，单位Token定价远低于海外同类闭源模型，非常适合批量API调用、智能体、RAG检索、代码辅助等高频场景，对预算敏感的开发者吸引力极强。

第二是开源开放策略。DeepSeek、Kimi等多款模型开放权重，开发者既可以直接调用云端API，也能本地部署、二次微调，灵活度更高。海外开发者不需要绑定单一厂商生态，可以自由嵌入自己的产品、自动化工作流。

第三是迭代速度快。国内厂商持续优化长上下文、代码、多模态能力，紧跟智能体开发需求，版本更新节奏密集，快速匹配开发者的新需求。

叠加国内智能算力基础设施持续扩容，为大规模推理供给提供支撑，让国产模型可以承接海量并发调用。

三、读懂统计口径：优势有边界，理性看待Token指标

这里需要厘清一个关键前提：该统计口径仅为OpenRouter聚合渠道的API调用量，不等于全球全部AI流量赛迪网。
ChatGPT、Claude自有网页、客户端流量，厂商私有化部署、本地端侧模型推理，都不在这份统计之内。也就是说，这是公共API开发者市场的领先，不是全场景的绝对碾压。

Token调用量是需求活跃度指标，不完全等同于综合能力评分。高调用量代表开发者愿意拿来做业务落地，是商业化落地成功的信号，但模型的前沿推理、复杂逻辑能力，仍需要结合各类评测榜单综合判断。

四、赛道变化：从比拼参数，转向争夺开发者

这一轮连续领跑，标志国内大模型产业正式告别早期“百模大战、比拼参数”阶段，进入以开发者生态为核心的竞争周期。

海外AI厂商重心更多放在C端订阅、原生应用；国产模型抓住全球B端、开发者市场缺口，靠API开放、低价、开源拿下份额。越来越多海外智能体、代码工具、行业SaaS选择接入国产大模型，形成正向循环：调用量越高，厂商越有资金持续优化推理成本，进一步放大价格优势。

与此同时竞争也在加剧，海外开源模型同样在提速，价格战、能力内卷会长期存在，单纯依靠低价很难守住优势，后续考验模型稳定性、服务SLA、全球节点覆盖和合规交付能力。

五、行业启示：出海不是终点，生态壁垒才是核心

连续27周领跑，是国产大模型出海的重要里程碑。对国内AI厂商而言，这份成绩单证明国产模型具备全球竞争力，但长期挑战同样清晰：跨区域合规、海外算力节点、多语种优化、全球技术支持体系，都是接下来必须补齐的短板。

对于开发者、域名与云服务商来说，这也是新机遇：围绕国产大模型API的中间件、智能体平台、行业插件、全球加速服务，需求会持续走高。

Token调用量的长跑才刚刚开始。规模领先只是第一步，能否从“被调用的模型”升级为全球开发者离不开的基础设施，才是下一阶段国产大模型真正的考题。