阶跃星辰放大招！Step 5 Preview模型权重正式开源

国产大模型领域迎来重磅动作，阶跃星辰正式对外开源旗舰基座Step5Preview完整模型权重，权重包同步上线HuggingFace与魔搭ModelScope两大开源社区，提供BF16、FP8两种精度版本，配套完整技术博客、部署文档与开发工具链，开发者可以本地私有化部署、二次微调，标志国产MoE旗舰大模型进入完全开放可用阶段。该模型主打长上下文Agent复杂任务，在多项权威评测中跻身全球开源模型第一梯队，给企业、开发者带来全新底座选择。

一、稀疏MoE架构，百万级超长上下文

Step5Preview采用稀疏MoE混合专家架构，总参数规模600B，单Token激活参数仅27B，兼顾强大推理能力与推理成本优势财联社。模型原生支持图文多模态输入，上下文窗口达到100万Token，可以一次性读取整份代码库、海量行业文档、多轮对话资料，非常适合软件工程、深度研究、金融分析这类需要处理海量信息的复杂Agent任务。

不同于侧重闲聊对话的通用模型，Step5Preview定位面向真实落地的工作型基座，重点强化代码编写、问题排错、工具调用、长链条多步骤智能体任务，单任务推理成本被控制在海外顶级闭源大模型的八分之一左右，兼顾性能与性价比。在ArtificialAnalysis综合智能指数评测拿到44分，位列全球开源模型前三，多项代码、Agent基准测试成绩表现突出。

二、开源交付内容，降低私有化落地门槛

本次开源并非阉割版小样，完整交付生产级可用权重资产：

1、提供BF16、FP8两套权重文件，适配不同硬件显存条件；

2、发布详细技术博客，公开模型训练思路、评测数据、能力边界；

3、配套部署指南，兼容vLLM、SGLang、Transformers主流推理框架，可快速搭建兼容OpenAI接口的私有化API服务澎湃新闻；

4、开放相关开发示例代码，方便开发者做二次微调、行业定制、智能体应用开发。

企业与开发者既可以直接本地离线推理，也可以基于该基座，灌入自有行业数据，垂域微调打造专属大模型应用，覆盖私有知识库、代码助手、企业Agent工作台、金融分析系统等场景，不再完全依赖公有云API接口。

三、瞄准Agent时代，聚焦工程与专业知识场景

当前大模型竞争已经从简单问答比拼，转向长链路复杂任务执行。Step5Preview的设计，就是面向Agentic工作流，AI可以自主拆解复杂目标、读取大量文档、调用外部工具，一步步完成完整业务目标，减少人工频繁干预。

在实际业务场景中，该模型可以支撑多项高频工作：软件工程场景读取完整代码仓库，完成漏洞排查、功能迭代、单元测试编写；专业研究场景，消化数百份报告输出深度分析；金融业务中解析财报、研报，完成数据梳理与研判；同时支持图表截图、图文材料的多模态解析工作。

公开数据显示，在正式开源权重之前，Step5Preview已经在海外OpenRouter平台登上Token消耗周榜全球第二，已经积累大量真实业务调用验证。

四、国产旗舰大模型走向权重开放

过去高性能MoE大模型大多停留在公有云API调用，完整权重闭源，企业很难做深度私有化改造。阶跃星辰将Step5Preview完整权重对外开源，打破这一现状。

对于行业而言，开源完整旗舰基座，给国内AI产业带来重要底座资源：中小AI创业团队、传统行业企业，无需从零训练大模型，就可以基于高性能基座做行业化改造；科研人员也可以基于权重开展模型机理研究、安全对齐实验，推动技术社区共建。

同时也要客观看到，600B总参数MoE模型对服务器硬件资源有较高要求，大规模私有化部署对算力、工程优化能力存在门槛，并非普通消费级硬件可以直接运行。

随着Agent应用浪潮到来，大模型底座的开源开放程度愈发关键。Step5Preview权重开源，代表国产大模型正在从对外提供调用服务，走向赋能整个开发者生态，将进一步加速AI智能体、行业大模型的落地迭代。