腾讯混元Hy4preview正式开源：770B超大参数+1M上下文刷新开源模型水准

近日，腾讯正式发布并开源新一代旗舰大语言模型混元Hy4preview，凭借770B总参数、49B激活参数以及1M超长上下文窗口的硬核配置，跻身全球开源模型第一梯队。该模型聚焦生产力场景升级，在代码开发、办公创作、科学计算等领域能力大幅提升，为开发者与企业级用户提供高性能、可落地的开源AI解决方案，推动国内大模型开源生态迭代升级。

一、全新旗舰开源模型发布，硬核参数全面升级

本次上线的腾讯混元Hy4preview是腾讯最新迭代的开源旗舰大模型，在模型规模、上下文能力、训练数据维度实现全方位突破。模型采用先进MoE混合专家架构，总参数达到770B，激活参数49B，兼顾超强算力与高效运行效率，解决了超大模型算力损耗高、落地成本大的行业痛点。同时，模型搭载1M超长上下文窗口，可一次性处理百万级字符文本内容，大幅突破传统大模型的内容处理上限。

相较于前代模型，Hy4preview完成了预训练与后训练体系的双重升级，智能理解、逻辑推理、内容生成能力显著提升。依托腾讯海量优质训练数据与成熟模型优化技术，该模型综合性能对标国际顶尖开源模型，成为国内开源大模型领域的标杆产品。

二、核心技术优势：长上下文+高效算力适配场景落地

Hy4preview最大的核心亮点为1M超大上下文窗口，可完整读取、理解、分析超长文档、代码工程、行业报告、书籍全文等海量文本内容，支持超长文本连续对话、全局逻辑梳理与精准内容应答，彻底改善普通大模型上下文截断、长文本理解偏差、记忆断层等问题。

其次，MoE架构的加持让770B超大参数模型实现轻量化高效运行。模型仅激活核心参数参与运算，在保证顶级AI能力的同时，有效降低推理成本、提升响应速度，兼顾性能与实用性，既适配高端算力服务器部署，也可满足多数企业轻量化落地需求。在代码生成、漏洞检测、办公文案创作、数据分析、科学推理等生产力场景中，表现尤为突出。

三、赋能全场景，激活AI产业开源生态

腾讯开源Hy4preview，打破了高端大模型闭源垄断的格局，为开发者、中小企业、行业机构提供免费高性能模型资源。开发者可基于该模型进行二次微调、功能迭代与场景创新，快速搭建专属AI应用；企业可依托其超长文本处理与超强推理能力，落地智能办公、代码研发、行业知识库、智能分析等场景，降低AI转型门槛。

从行业发展来看，Hy4preview的开源落地，进一步完善了国内自主可控的大模型生态，摆脱对海外开源模型的依赖，为人工智能国产化、规模化落地提供核心技术支撑，助力各行业数字化、智能化深度升级。

结语

腾讯混元Hy4preview凭借770B超大参数、1M超长上下文的硬核配置，重新定义了国产开源大模型的性能标准。其兼顾高性能、低成本、高适配的核心优势，不仅为行业带来全新生产力工具，更推动国产AI大模型技术迈向新高度，未来将持续赋能千行百业智能化创新。