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zjup.cn DNS查询结果
2026-10-01 01:55:12检测节点数
30
响应最快
21ms
北京电信
响应最慢
596ms
宁夏联通
平均响应
77.83ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 北京电信 21ms | 江苏电信 82ms | 53.25ms |
| 移动 | 广东移动 23ms | 北京移动 88ms | 50.9ms |
| 联通 | 天津联通 27ms | 宁夏联通 596ms | 120.18ms |
zjup.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 21ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
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| 电信 | 海南儋州 | 49ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
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| 电信 | 江苏淮安 | 82ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
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| 电信 | 江西宜春 | 40ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 82ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
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| 电信 | 青海西宁 | 57ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
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| 电信 | 上海 | 35ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 福建厦门 | 60ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 江苏无锡 | 41ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 湖南长沙 | 28ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 河南郑州 | 40ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 河北唐山 | 54ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 新疆伊犁哈萨克自治州 | 76ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 上海 | 44ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 北京 | 88ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 四川成都 | 74ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 安徽六安 | 41ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 广东汕头 | 23ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 77ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
|
| 联通 | 甘肃庆阳 | 71ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 上海 | 49ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
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| 联通 | 陕西渭南 | 66ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 河南平顶山 | 65ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 山东潍坊 | 51ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 新疆博尔塔拉蒙古自治州 | 121ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 安徽亳州 | 113ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 596ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 广东深圳 | 86ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
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| 联通 | 天津 | 27ms |
47.119.174.22[广东深圳阿里云]
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查询结果仅供参考
zjup.cn 网站优化建议
1、针对全网节点均返回同一阿里云地址的情况，建议结合dns解析查询在线与dns在线检测工具持续监控解析一致性，并利用dns测速在线分析各区域响应差异，确保dns速度在线测试覆盖东部沿海及中西部核心节点。
2、当前查询时间从21ms到596ms波动明显，建议通过dns检测工具和dns测试网站定期执行dns解析速度测试，重点关注高延迟时段，并依据dns选优策略调整线路配置，降低dns延迟测试中的极端值出现频率。
3、因所有记录指向单一广东深圳节点，建议借助dns污染检测工具和dns劫持检测排查潜在风险，同时结合dns历史解析记录查询评估是否需要多节点冗余，提升dns解析查询在故障场景下的容错能力。
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3、因所有记录指向单一广东深圳节点，建议借助dns污染检测工具和dns劫持检测排查潜在风险，同时结合dns历史解析记录查询评估是否需要多节点冗余，提升dns解析查询在故障场景下的容错能力。
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