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zhonghe.site DNS查询结果
2026-07-19 01:39:12检测节点数
30
响应最快
24ms
贵州移动
响应最慢
1012ms
江苏移动
平均响应
262.07ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 天津电信 144ms | 浙江电信 520ms | 234.36ms |
| 移动 | 贵州移动 24ms | 江苏移动 1012ms | 304.22ms |
| 联通 | 河南联通 208ms | 新疆联通 306ms | 263.29ms |
zhonghe.site DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 湖北武汉 | 254ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 浙江温州 | 520ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 广西南宁 | 299ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 157ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 福建福州 | 260ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 198ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 185ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 广东广州 | 161ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 江西南昌 | 195ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 227ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 166ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 253ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 天津 | 144ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 山东济南 | 262ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 223ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 江苏南京 | 1012ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 辽宁 | 231ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 天津 | 217ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 陕西西安 | 267ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 24ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 山西太原 | 223ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 海南 | 318ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 上海 | 223ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 青海西宁 | 259ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 295ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 河南郑州 | 208ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 306ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 山西太原 | 234ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 281ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 福建泉州 | 260ms |
47.115.149.217[广东深圳阿里云]
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查询结果仅供参考
zhonghe.site 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期测试解析速度，对比不同区域和运营商的响应表现，筛选出最优解析节点。
2、通过DNS污染检测工具检查是否存在域名污染情况，确保解析结果的准确性和安全性。
3、利用DNS解析记录查询功能，分析解析历史数据，及时发现并解决解析异常问题。
4、选择国内公共DNS或智能DNS服务，优化不同网络环境下的解析效率，提升用户访问体验。
2、通过DNS污染检测工具检查是否存在域名污染情况，确保解析结果的准确性和安全性。
3、利用DNS解析记录查询功能，分析解析历史数据，及时发现并解决解析异常问题。
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