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zhishuzhile.com DNS查询结果
2026-09-29 01:49:22检测节点数
30
响应最快
116ms
内蒙古电信
响应最慢
1153ms
浙江移动
平均响应
363.8ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 内蒙古电信 116ms | 河南电信 292ms | 198.83ms |
| 移动 | 广东移动 185ms | 浙江移动 1153ms | 374.7ms |
| 联通 | 广东联通 360ms | 新疆联通 544ms | 426.71ms |
zhishuzhile.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河南驻马店 | 292ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 广西南宁 | 164ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 湖南长沙 | 273ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 天津 | 153ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 上海 | 195ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 内蒙古包头 | 116ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 广东广州 | 185ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江西宜春 | 428ms |
没有记录
|
| 移动 | 甘肃庆阳 | 197ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 浙江嘉兴 | 1153ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 山东青岛 | 200ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 天津 | 206ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 青海西宁 | 460ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江苏无锡 | 291ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 内蒙古阿拉善盟 | 333ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 黑龙江绥化 | 294ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 陕西西安 | 492ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 青海西宁 | 412ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖南邵阳 | 373ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 重庆 | 429ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 辽宁营口 | 482ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 新疆博尔塔拉蒙古自治州 | 544ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 393ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 天津 | 375ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 吉林长春 | 397ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 山西临汾 | 465ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广东深圳 | 360ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江苏扬州 | 388ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 389ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
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| 联通 | 浙江金华 | 475ms |
156.250.89.72[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
zhishuzhile.com 网站优化建议
1、检测结果展现出解析记录高度一致，但存在单次无解析记录返回的情况，建议加强记录查询的稳定性，并利用测速工具持续监控解析速度变化，优化整体响应效率。
2、发现查询时间波动范围较大，需利用在线测试工具对多个节点的解析速度进行对比分析，同时参考公共解析地址的反馈，及时调整配置以降低访问延迟。
3、针对此次解析指向集中的情况，建议结合智能解析工具与历史记录查询功能，评估切换备用节点的可行性，以此提升服务的健壮性和用户体验。
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