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xjjh.gov.cn DNS查询结果
2026-07-17 01:49:08检测节点数
30
响应最快
10ms
北京电信
响应最慢
104ms
安徽移动
平均响应
42.55ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 北京电信 10ms | 西藏电信 81ms | 41.14ms |
| 移动 | 广东移动 12ms | 安徽移动 104ms | 43ms |
| 联通 | 天津联通 13ms | 重庆联通 70ms | 43ms |
xjjh.gov.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 甘肃兰州 | 43ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
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| 电信 | 广西南宁 | 53ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
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| 电信 | 浙江温州 | 21ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
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| 电信 | 福建福州 | 39ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
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| 电信 | 西藏拉萨 | 81ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
|
| 电信 | 北京 | 10ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
|
| 电信 | 重庆 | 41ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
|
| 移动 | 湖南 | 22ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
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| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 30ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
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| 移动 | 25ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
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| 移动 | 甘肃兰州 | 66ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 60ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
|
| 移动 | 重庆 | 36ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
|
| 移动 | 河南郑州 | 35ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
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| 移动 | 吉林长春 | 27ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
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| 移动 | 宁夏银川 | 48ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
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| 移动 | 江西南昌 | 15ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
|
| 移动 | 山西长治 | 60ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
|
| 移动 | 广东 | 12ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
|
| 移动 | 江苏南京 | 104ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
|
| 移动 | 上海 | 46ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
|
| 移动 | 天津 | 59ms |
221.181.38.18[新疆乌鲁木齐天山区移动]
|
| 联通 | 青海西宁 | 45ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
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| 联通 | 重庆 | 70ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
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| 联通 | 陕西西安 | 38ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
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| 联通 | 天津 | 13ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
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| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 68ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
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| 联通 | 山西太原 | 26ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
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| 联通 | 贵州贵阳 | 41ms |
220.171.42.239[新疆乌鲁木齐沙依巴克区电信]
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查询结果仅供参考
xjjh.gov.cn 网站优化建议
1、使用在线测试最佳dns工具，筛选出新疆区域内响应更快的移动和电信DNS服务器，替换现有配置，降低解析延迟。
2、通过dns污染检测工具，定期检查域名是否存在解析异常，确保用户访问时不会被误导至错误IP。
3、利用dns测速在线功能，对比不同时间段的解析速度，找出高峰时段的性能瓶颈并优化。
4、在站长工具中设置dns轮询，让移动和电信用户分别解析到对应运营商的IP，提升访问稳定性。
5、查询本地dns是否为最优配置，建议用户手动设置新疆地区的移动和电信DNS地址，减少中间环节耗时。
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3、利用dns测速在线功能，对比不同时间段的解析速度，找出高峰时段的性能瓶颈并优化。
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