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xiamenstar.com DNS查询结果
2026-05-18 02:36:06检测节点数
30
响应最快
26ms
安徽电信
响应最慢
279ms
山东联通
平均响应
137ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽电信 26ms | 河南电信 193ms | 86.91ms |
| 移动 | 广东移动 81ms | 山西移动 194ms | 115.8ms |
| 联通 | 北京联通 155ms | 山东联通 279ms | 221.78ms |
xiamenstar.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河南郑州 | 193ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 电信 | 河北石家庄 | 53ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 26ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 39ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 78ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 电信 | 陕西西安 | 70ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 97ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 62ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 电信 | 广西南宁 | 67ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 电信 | 吉林长春 | 106ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 165ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 124ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 移动 | 重庆 | 118ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 移动 | 湖北武汉 | 109ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 104ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 移动 | 吉林长春 | 100ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 移动 | 广东 | 81ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 移动 | 山西太原 | 194ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 92ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 移动 | 广西南宁 | 137ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 移动 | 上海 | 99ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 联通 | 山东济南 | 279ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 联通 | 天津 | 174ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 联通 | 青海西宁 | 229ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 212ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 联通 | 河南郑州 | 217ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 249ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 242ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 联通 | 北京 | 155ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
|
| 联通 | 浙江杭州 | 239ms |
211.149.251.65[四川绵阳电信]
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查询结果仅供参考
xiamenstar.com 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期监测解析速度，重点关注不同区域的响应表现，及时发现并解决延迟过高的问题。
2、通过DNS解析记录查询工具核查解析记录的一致性，确保所有解析结果指向正确的服务器地址，避免解析异常。
3、利用DNS污染检测工具检查是否存在解析污染情况，保障用户访问时的解析准确性和稳定性。
4、结合DNS查询网站提供的历史解析数据，分析解析趋势，为后续优化策略提供数据支持。
5、针对不同运营商网络环境，选择合适的公共DNS服务，优化用户访问时的解析速度和稳定性。
2、通过DNS解析记录查询工具核查解析记录的一致性，确保所有解析结果指向正确的服务器地址，避免解析异常。
3、利用DNS污染检测工具检查是否存在解析污染情况，保障用户访问时的解析准确性和稳定性。
4、结合DNS查询网站提供的历史解析数据，分析解析趋势，为后续优化策略提供数据支持。
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