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suwening.com DNS查询结果
2026-09-12 02:12:10检测节点数
30
响应最快
36ms
吉林联通
响应最慢
578ms
新疆联通
平均响应
333.83ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏电信 148ms | 甘肃电信 347ms | 234.9ms |
| 移动 | 河北移动 290ms | 西藏移动 512ms | 355.56ms |
| 联通 | 吉林联通 36ms | 新疆联通 578ms | 413.2ms |
suwening.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏盐城 | 148ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 广东东莞 | 270ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 四川成都 | 204ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 207ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 安徽合肥 | 152ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 甘肃庆阳 | 347ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 江西南昌 | 174ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 298ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 电信 | 343ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 电信 | 206ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 移动 | 江西宜春 | 360ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 河南郑州 | 351ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 山西长治 | 305ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 四川成都 | 445ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 512ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 移动 | 308ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 移动 | 湖北鄂州 | 306ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 河北唐山 | 290ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 323ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 联通 | 重庆 | 448ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 河南驻马店 | 466ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖北宜昌 | 395ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 山东潍坊 | 475ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 402ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 联通 | 415ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 联通 | 吉林长春 | 36ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 467ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 联通 | 新疆博尔塔拉蒙古自治州 | 578ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江苏 | 450ms |
156.253.82.2[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
suwening.com 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期监测解析速度，筛选响应稳定的服务器。
2、通过DNS污染检测工具排查是否存在解析异常，确保解析结果准确。
3、结合区域特点，选择如阿里公共DNS等国内公共DNS，提升解析效率。
4、利用DNS查询网站对比不同服务器的解析表现，优化解析配置。
5、设置智能DNS解析策略，根据用户区域自动匹配最优服务器。
2、通过DNS污染检测工具排查是否存在解析异常，确保解析结果准确。
3、结合区域特点，选择如阿里公共DNS等国内公共DNS，提升解析效率。
4、利用DNS查询网站对比不同服务器的解析表现，优化解析配置。
5、设置智能DNS解析策略，根据用户区域自动匹配最优服务器。
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