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samc-diamond.com DNS查询结果
2025-11-26 01:33:11检测节点数
30
响应最快
1ms
西藏联通
响应最慢
1164ms
宁夏电信
平均响应
366.13ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽电信 143ms | 宁夏电信 1164ms | 364.3ms |
| 移动 | 江苏移动 262ms | 云南移动 460ms | 354.3ms |
| 联通 | 西藏联通 1ms | 辽宁联通 573ms | 379.8ms |
samc-diamond.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 山西太原 | 357ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 143ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 1164ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 广西桂林 | 194ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 江苏南通 | 193ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 浙江温州 | 600ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 河南郑州 | 332ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 四川德阳 | 213ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 山东济南 | 207ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 吉林长春 | 240ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江苏苏州 | 262ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 446ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 云南昆明 | 460ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 湖南 | 321ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 313ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 青海西宁 | 350ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 天津 | 378ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 吉林长春 | 423ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 276ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 移动 | 北京 | 314ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 1ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 青海西宁 | 402ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 573ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 416ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 416ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 天津 | 359ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 北京 | 367ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 四川成都 | 383ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 河南郑州 | 410ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 云南昆明 | 471ms |
156.241.82.83[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
查询结果仅供参考
samc-diamond.com 网站优化建议
1、使用在线工具定期进行解析速度测试，筛选响应较快的节点作为优先选项，提升整体解析效率。
2、针对不同区域用户，配置智能解析策略，让用户自动匹配就近节点，减少跨区域解析延迟。
3、启用轮询机制，将流量分散到多个节点，避免单一节点负载过高导致的超时或卡顿问题。
2、针对不同区域用户，配置智能解析策略，让用户自动匹配就近节点，减少跨区域解析延迟。
3、启用轮询机制，将流量分散到多个节点，避免单一节点负载过高导致的超时或卡顿问题。
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