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qqywkm.cn DNS查询结果
2026-07-15 01:45:14检测节点数
30
响应最快
11ms
北京联通
响应最慢
725ms
浙江电信
平均响应
78ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 天津电信 16ms | 浙江电信 725ms | 139.71ms |
| 移动 | 海南移动 21ms | 西藏移动 121ms | 64.18ms |
| 联通 | 北京联通 11ms | 海南联通 94ms | 52.55ms |
qqywkm.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽芜湖 | 17ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 电信 | 山西太原 | 31ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
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| 电信 | 江苏南通 | 79ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 电信 | 浙江温州 | 725ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 电信 | 天津 | 16ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 电信 | 广西南宁 | 69ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 41ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
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| 移动 | 贵州贵阳 | 92ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 移动 | 21ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
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| 移动 | 江西南昌 | 23ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 121ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 移动 | 福建厦门 | 52ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 96ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
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| 移动 | 江苏南京 | 77ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 31ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
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| 移动 | 云南昆明 | 87ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
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| 移动 | 青海西宁 | 64ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 移动 | 天津 | 42ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
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| 联通 | 湖南长沙 | 37ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 66ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
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| 联通 | 湖北武汉 | 71ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 49ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 联通 | 天津 | 35ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
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| 联通 | 北京 | 11ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 联通 | 广西柳州 | 65ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
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| 联通 | 江西南昌 | 55ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 联通 | 浙江杭州 | 62ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
|
| 联通 | 河南郑州 | 33ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
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| 联通 | 海南海口 | 94ms |
216.152.234.13[美国加利福尼亚州洛杉矶Enzu Inc]
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查询结果仅供参考
qqywkm.cn 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期检测不同节点响应速度，筛选最优解析节点。
2、通过DNS污染检测工具排查是否存在解析异常，确保解析稳定性。
3、结合国内公共DNS或智能DNS服务，优化解析效率，降低跨区域延迟。
2、通过DNS污染检测工具排查是否存在解析异常，确保解析稳定性。
3、结合国内公共DNS或智能DNS服务，优化解析效率，降低跨区域延迟。
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