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qingdayinong.cn DNS查询结果
2026-08-08 02:19:25检测节点数
30
响应最快
28ms
福建电信
响应最慢
590ms
四川移动
平均响应
241.21ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 福建电信 28ms | 西藏电信 250ms | 164.83ms |
| 移动 | 广东移动 200ms | 四川移动 590ms | 281.36ms |
| 联通 | 广西联通 212ms | 西藏联通 301ms | 242.58ms |
qingdayinong.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 250ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
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| 电信 | 154ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
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| 电信 | 130ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 电信 | 福建厦门 | 28ms |
没有记录
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| 电信 | 193ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 电信 | 234ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 移动 | 江西宜春 | 248ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 安徽六安 | 260ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 0ms |
没有记录
|
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| 移动 | 393ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 移动 | 广东佛山 | 200ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 243ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 移动 | 590ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 移动 | 陕西咸阳 | 236ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 234ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 移动 | 226ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
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|
| 移动 | 山东青岛 | 232ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 移动 | 233ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 联通 | 湖北荆州 | 266ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 212ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
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| 联通 | 福建厦门 | 232ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 224ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 联通 | 233ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
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| 联通 | 237ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 联通 | 224ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 联通 | 276ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 联通 | 224ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 联通 | 301ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
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| 联通 | 232ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 联通 | 吉林 | 250ms |
160.124.107.151[香港香港动力线（香港）有限公司]
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查询结果仅供参考
qingdayinong.cn 网站优化建议
1、使用在线测试最佳dns工具筛选响应更快的服务器，降低解析延迟。
2、通过dns污染查询工具检测是否存在解析异常，确保解析结果准确。
3、利用dns测速在线功能定期监测不同节点的响应速度，优化解析效率。
4、查询dns服务器厂商信息，选择更稳定可靠的服务商提升解析质量。
5、结合dns解析记录查询工具，分析解析历史数据，及时发现潜在问题。
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