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minrunxin.com DNS查询结果
2026-08-30 01:47:15检测节点数
30
响应最快
142ms
广东电信
响应最慢
1133ms
湖南移动
平均响应
394.21ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 广东电信 142ms | 辽宁电信 516ms | 270.8ms |
| 移动 | 山西移动 233ms | 湖南移动 1133ms | 442.38ms |
| 联通 | 福建联通 400ms | 新疆联通 892ms | 471.36ms |
minrunxin.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江西宜春 | 164ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 电信 | 287ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 电信 | 147ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 电信 | 山东滨州 | 168ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 电信 | 142ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 电信 | 湖南长沙 | 399ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 电信 | 陕西渭南 | 360ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 电信 | 177ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 电信 | 辽宁大连 | 516ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 电信 | 福建漳州 | 348ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 移动 | 400ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 移动 | 江西宜春 | 312ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 移动 | 甘肃庆阳 | 351ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 移动 | 江苏常州 | 443ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 移动 | 355ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 移动 | 233ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 移动 | 312ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 移动 | 1133ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 联通 | 431ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 联通 | 401ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 联通 | 福建福州 | 400ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 联通 | 457ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 联通 | 422ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 联通 | 0ms |
没有记录
|
|
| 联通 | 浙江温州 | 436ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 联通 | 新疆博尔塔拉蒙古自治州 | 892ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
| 联通 | 402ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 联通 | 429ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 联通 | 512ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
|
| 联通 | 403ms |
156.234.61.91[香港香港Yancy Limited]
|
查询结果仅供参考
minrunxin.com 网站优化建议
1、使用在线工具定期检测解析速度，筛选出响应快的节点优先使用，提升整体解析效率。
2、检查是否存在异常解析情况，避免出现解析失败或超时问题，保障解析稳定性。
3、结合不同地区的解析表现，选择适合目标用户区域的优质节点，优化访问体验。
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