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lylgk.cn DNS查询结果
2026-05-17 02:41:33检测节点数
30
响应最快
154ms
江西电信
响应最慢
1435ms
四川移动
平均响应
263.1ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江西电信 154ms | 西藏电信 285ms | 206.6ms |
| 移动 | 广东移动 191ms | 四川移动 1435ms | 381.63ms |
| 联通 | 北京联通 193ms | 山东联通 278ms | 228.27ms |
lylgk.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 福建福州 | 175ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 194ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 285ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 166ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 232ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 青海西宁 | 209ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 山西太原 | 197ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 江西南昌 | 154ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 天津 | 198ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 吉林长春 | 256ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 安徽合肥 | 220ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 湖北武汉 | 205ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 253ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 四川成都 | 1435ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 海南 | 273ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 陕西西安 | 229ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 4216ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 山东青岛 | 247ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 广东 | 191ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 204ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 山东济南 | 278ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 北京 | 193ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 234ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 250ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 278ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 上海 | 197ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 231ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 福建福州 | 217ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 四川成都 | 217ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 212ms |
154.195.71.151[香港香港GNET INC.]
|
查询结果仅供参考
lylgk.cn 网站优化建议
1、定期使用在线工具检测解析速度，筛选响应快的服务器，减少用户等待时间。
2、通过历史解析记录查询，分析不同时段的解析稳定性，避免高峰时段出现异常。
3、利用污染检测工具检查是否存在异常，确保解析结果安全可靠。
4、根据不同地区用户分布，选择合适的服务器节点，提升区域访问体验。
2、通过历史解析记录查询，分析不同时段的解析稳定性，避免高峰时段出现异常。
3、利用污染检测工具检查是否存在异常，确保解析结果安全可靠。
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