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leshanzw.com DNS查询结果
2026-05-01 02:42:26检测节点数
30
响应最快
7ms
上海电信
响应最慢
283ms
湖北移动
平均响应
130.6ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 7ms | 辽宁电信 246ms | 100.5ms |
| 移动 | 内蒙古移动 19ms | 湖北移动 283ms | 134.67ms |
| 联通 | 四川联通 52ms | 湖北联通 220ms | 185.57ms |
leshanzw.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海 | 7ms |
expired.hichina.com.
47.76.127.217[香港香港阿里云] 47.91.170.222[香港香港阿里云] 8.218.208.240[香港香港阿里云] |
| 电信 | 山东济南 | 176ms |
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| 电信 | 安徽芜湖 | 26ms |
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| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 140ms |
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47.91.170.222[香港香港阿里云] 8.218.208.240[香港香港阿里云] 47.76.127.217[香港香港阿里云] |
| 电信 | 江西南昌 | 30ms |
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| 电信 | 辽宁大连 | 246ms |
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| 电信 | 西藏拉萨 | 122ms |
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| 电信 | 甘肃兰州 | 62ms |
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| 电信 | 天津 | 46ms |
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| 电信 | 山西太原 | 173ms |
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| 电信 | 吉林长春 | 80ms |
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| 电信 | 北京 | 31ms |
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| 电信 | 四川德阳 | 83ms |
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| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 185ms |
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| 移动 | 海南 | 166ms |
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47.91.170.222[香港香港阿里云] 8.218.208.240[香港香港阿里云] 47.76.127.217[香港香港阿里云] |
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 19ms |
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| 移动 | 四川成都 | 132ms |
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8.218.208.240[香港香港阿里云] 47.91.170.222[香港香港阿里云] 47.76.127.217[香港香港阿里云] |
| 移动 | 辽宁 | 119ms |
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| 移动 | 广西南宁 | 283ms |
expired.hichina.com.
47.91.170.222[香港香港阿里云] 8.218.208.240[香港香港阿里云] 47.76.127.217[香港香港阿里云] |
| 移动 | 广东 | 85ms |
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| 移动 | 北京 | 187ms |
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47.76.127.217[香港香港阿里云] 47.91.170.222[香港香港阿里云] 8.218.208.240[香港香港阿里云] |
| 移动 | 上海 | 106ms |
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| 移动 | 贵州贵阳 | 115ms |
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| 联通 | 青海西宁 | 215ms |
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| 联通 | 陕西西安 | 212ms |
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| 联通 | 江苏徐州 | 199ms |
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| 联通 | 四川成都 | 52ms |
expired.hichina.com.
8.218.208.240[香港香港阿里云] 47.76.127.217[香港香港阿里云] 47.91.170.222[香港香港阿里云] |
| 联通 | 山东济南 | 197ms |
expired.hichina.com.
47.91.170.222[香港香港阿里云] 47.76.127.217[香港香港阿里云] 8.218.208.240[香港香港阿里云] |
| 联通 | 广东东莞 | 204ms |
expired.hichina.com.
47.91.170.222[香港香港阿里云] 47.76.127.217[香港香港阿里云] 8.218.208.240[香港香港阿里云] |
| 联通 | 湖北武汉 | 220ms |
expired.hichina.com.
8.218.208.240[香港香港阿里云] 47.76.127.217[香港香港阿里云] 47.91.170.222[香港香港阿里云] |
查询结果仅供参考
leshanzw.com 网站优化建议
1、使用在线工具定期检测域名解析速度，筛选响应较快的服务器节点，提升用户访问体验。
2、通过查询工具确认域名解析记录的一致性，避免因记录混乱导致访问异常。
3、利用污染检测工具排查域名是否存在异常解析情况，保障解析指向的准确性。
4、选择覆盖多区域的公共DNS服务，优化不同地区用户的解析响应效率。
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3、利用污染检测工具排查域名是否存在异常解析情况，保障解析指向的准确性。
4、选择覆盖多区域的公共DNS服务，优化不同地区用户的解析响应效率。
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