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keechem.com DNS查询结果
2026-05-25 03:04:20检测节点数
30
响应最快
34ms
天津电信
响应最慢
1785ms
湖北电信
平均响应
255.43ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 天津电信 34ms | 湖北电信 1785ms | 373.1ms |
| 移动 | 山西移动 99ms | 河南移动 282ms | 156.11ms |
| 联通 | 江苏联通 179ms | 湖北联通 384ms | 229.73ms |
keechem.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 130ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 60ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 重庆 | 40ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 河南郑州 | 1009ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 1785ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 广东广州 | 156ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 青海西宁 | 69ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 吉林长春 | 354ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 94ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 天津 | 34ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 河南郑州 | 282ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 116ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 湖南 | 113ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 辽宁 | 116ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 云南昆明 | 276ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 安徽合肥 | 115ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 江苏南京 | 187ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 天津 | 101ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 山西太原 | 99ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 福建福州 | 192ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 211ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 216ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 江西南昌 | 201ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 广东东莞 | 227ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 四川成都 | 236ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 广西柳州 | 213ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 179ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 384ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 河南郑州 | 247ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 221ms |
116.62.169.100[浙江杭州阿里云]
|
查询结果仅供参考
keechem.com 网站优化建议
1、定期使用在线工具进行解析速度测试，筛选响应稳定的服务器，减少访问等待时间。
2、检查解析记录是否存在异常，确保不同区域解析结果一致，避免用户访问时出现跳转问题。
3、利用历史解析记录查询功能，分析长期性能变化，及时调整配置以优化用户体验。
4、关注不同地区的解析速度差异，结合常用服务器信息，选择覆盖广泛且响应快速的服务器。
2、检查解析记录是否存在异常，确保不同区域解析结果一致，避免用户访问时出现跳转问题。
3、利用历史解析记录查询功能，分析长期性能变化，及时调整配置以优化用户体验。
4、关注不同地区的解析速度差异，结合常用服务器信息，选择覆盖广泛且响应快速的服务器。
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