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gsyq.com DNS查询结果
2026-07-31 01:55:09检测节点数
30
响应最快
7ms
安徽联通
响应最慢
1086ms
安徽电信
平均响应
283.13ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 青海电信 96ms | 安徽电信 1086ms | 339ms |
| 移动 | 河南移动 105ms | 青海移动 1010ms | 315ms |
| 联通 | 安徽联通 7ms | 湖南联通 350ms | 208.67ms |
gsyq.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 新疆图木舒克 | 426ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 电信 | 山西吕梁 | 118ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 电信 | 江西宜春 | 355ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 电信 | 海南三亚 | 120ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 电信 | 青海西宁 | 96ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 电信 | 安徽亳州 | 1086ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 电信 | 广东肇庆 | 110ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 电信 | 0ms |
没有记录
|
|
| 电信 | 吉林松原 | 401ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 移动 | 安徽芜湖 | 225ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 移动 | 海南万宁 | 204ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 移动 | 青海海西蒙古族藏族自治州 | 1010ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 移动 | 黑龙江双鸭山 | 284ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 移动 | 湖北天门 | 240ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 移动 | 河南漯河 | 105ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 移动 | 山东济宁 | 137ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 联通 | 山西晋城 | 255ms |
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60.247.129.51[四川成都电信] |
| 联通 | 316ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
|
| 联通 | 贵州安顺 | 132ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 239ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 联通 | 湖南湘西土家族苗族自治州 | 350ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 联通 | 328ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
|
| 联通 | 7ms |
60.247.129.51[四川成都电信]
|
|
| 联通 | 广东广州 | 140ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
| 联通 | 北京 | 111ms |
gyyq2022.35pad.cn.
60.247.129.51[四川成都电信] |
查询结果仅供参考
gsyq.com 网站优化建议
1、使用在线工具定期进行速度测试，筛选响应快的节点，优化解析效率。
2、查询历史解析记录，分析异常波动原因，避免重复出现超时或响应过慢的情况。
3、检测是否存在污染问题，确保解析结果准确，提升用户访问稳定性。
4、针对不同地区选择合适的服务器，比如四川地区可优先使用当地电信相关的设置，减少延迟。
2、查询历史解析记录，分析异常波动原因，避免重复出现超时或响应过慢的情况。
3、检测是否存在污染问题，确保解析结果准确，提升用户访问稳定性。
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