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dysuntek.cn DNS查询结果
2026-07-10 02:07:24检测节点数
30
响应最快
144ms
安徽电信
响应最慢
409ms
宁夏移动
平均响应
213.23ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽电信 144ms | 四川电信 258ms | 178.2ms |
| 移动 | 广东移动 195ms | 宁夏移动 409ms | 254.75ms |
| 联通 | 北京联通 182ms | 重庆联通 277ms | 214.75ms |
dysuntek.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽芜湖 | 144ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 山东济南 | 170ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 广西南宁 | 160ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 河南郑州 | 159ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 江苏南通 | 192ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 161ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 青海西宁 | 197ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 180ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 重庆 | 161ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 四川德阳 | 258ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 203ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 318ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 辽宁 | 250ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 河南郑州 | 214ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 江苏南京 | 208ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 广东 | 195ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 409ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 云南昆明 | 241ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 207ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 四川成都 | 202ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 北京 | 182ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 重庆 | 277ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 天津 | 209ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 218ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 232ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 204ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 河南郑州 | 214ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 广西柳州 | 206ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 广东东莞 | 216ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 海南海口 | 210ms |
156.244.250.231[香港香港GNET INC.]
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查询结果仅供参考
dysuntek.cn 网站优化建议
1、使用在线工具定期进行解析速度测试，关注不同区域和运营商的响应情况，及时发现异常波动。
2、结合历史解析记录查询功能，分析长期的解析稳定性，为优化提供数据支撑。
3、尝试使用智能解析服务，根据用户所在地区自动匹配最优节点，提升访问体验。
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