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dqbus.com DNS查询结果
2026-09-24 02:09:05检测节点数
30
响应最快
161ms
江西电信
响应最慢
2499ms
江西联通
平均响应
399.82ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江西电信 161ms | 辽宁电信 375ms | 246ms |
| 移动 | 山东移动 230ms | 吉林移动 671ms | 347.1ms |
| 联通 | 河北联通 350ms | 江西联通 2499ms | 658ms |
dqbus.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽合肥 | 194ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 电信 | 宁夏银川 | 227ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 电信 | 甘肃兰州 | 211ms |
54.179.117.50[新加坡亚马逊]
|
| 电信 | 湖北襄阳 | 353ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 电信 | 江西南昌 | 161ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 电信 | 181ms |
54.179.117.50[新加坡亚马逊]
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| 电信 | 贵州黔南布依族苗族自治州 | 240ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 电信 | 青海西宁 | 298ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 电信 | 辽宁大连 | 375ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 电信 | 0ms |
没有记录
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| 电信 | 吉林长春 | 220ms |
54.179.117.50[新加坡亚马逊]
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| 移动 | 江西宜春 | 267ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
|
| 移动 | 陕西西安 | 456ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 移动 | 西藏拉萨 | 327ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
|
| 移动 | 广东汕头 | 259ms |
54.179.117.50[新加坡亚马逊]
|
| 移动 | 吉林长春 | 671ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 移动 | 北京 | 337ms |
54.179.117.50[新加坡亚马逊]
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| 移动 | 400ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 移动 | 四川成都 | 271ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
|
| 移动 | 安徽马鞍山 | 253ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 移动 | 山东滨州 | 230ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 联通 | 陕西渭南 | 437ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 联通 | 2499ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
|
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| 联通 | 山东潍坊 | 437ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 联通 | 山西临汾 | 372ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
|
| 联通 | 河北唐山 | 350ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
|
| 联通 | 广西梧州 | 391ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 399ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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| 联通 | 湖南邵阳 | 379ms |
170.178.174.249[美国加利福尼亚州洛杉矶Sharktech]
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查询结果仅供参考
dqbus.com 网站优化建议
1、节点解析主要指向加州洛杉矶的Sharktech机房，另有少量新加坡亚马逊出口，结合dns测速在线与dns解析查询在线的数据，整体响应集中在200-400ms区间，但存在一次2.5秒的明显延迟峰值，建议优先启用dns测速工具对该美国节点进行持续监测，并利用dns解析记录查询对比历史解析稳定性，同时通过dns检测工具确认国内主流线路的访问路径是否受跨洋路由影响，评估是否需要引入国内公共dns作为备选加速方案。
2、异常结果中最突出的是出现一次空解析响应，表明个别出口存在dns劫持检测或dns污染查询场景下的响应丢失风险，需结合dns解析查询在线工具对该时刻的递归链路进行回溯分析，同时运用dns污染检测网站验证美国California与新加坡节点是否存在递归服务器差异，建议配置备用dns地址并依托dns速度测试在不同运营商环境下重复验证，以区分是区域网络策略还是上游服务器处理能力引发的偶发超时。
3、从query_time分布看，多数请求集中在161-400ms快速完成，结合dns解析速度测试与在线测试最佳dns的数据，可进一步优先选用延迟最低的华东或华南本地dns作为主解析路径，同时针对新加坡节点的出现，建议使用dns在线测试工具分别模拟中美及东南亚方向的访问表现，借助dns域名查询核对两地IP归属权重，必要时通过dns轮询策略将部分流量分流至新加坡，形成跨区域容错并缓解单一Sharktech节点的并发压力。
2、异常结果中最突出的是出现一次空解析响应，表明个别出口存在dns劫持检测或dns污染查询场景下的响应丢失风险，需结合dns解析查询在线工具对该时刻的递归链路进行回溯分析，同时运用dns污染检测网站验证美国California与新加坡节点是否存在递归服务器差异，建议配置备用dns地址并依托dns速度测试在不同运营商环境下重复验证，以区分是区域网络策略还是上游服务器处理能力引发的偶发超时。
3、从query_time分布看，多数请求集中在161-400ms快速完成，结合dns解析速度测试与在线测试最佳dns的数据，可进一步优先选用延迟最低的华东或华南本地dns作为主解析路径，同时针对新加坡节点的出现，建议使用dns在线测试工具分别模拟中美及东南亚方向的访问表现，借助dns域名查询核对两地IP归属权重，必要时通过dns轮询策略将部分流量分流至新加坡，形成跨区域容错并缓解单一Sharktech节点的并发压力。
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