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aitong.cn DNS查询结果
2026-02-03 01:32:16检测节点数
30
响应最快
27ms
山东联通
响应最慢
140ms
西藏电信
平均响应
62.23ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 四川电信 34ms | 西藏电信 140ms | 65.6ms |
| 移动 | 河北移动 30ms | 西藏移动 128ms | 65.7ms |
| 联通 | 山东联通 27ms | 西藏联通 123ms | 55.4ms |
aitong.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 湖北武汉 | 83ms |
s-517025.gotocdn.com.
211.149.159.153[四川成都电信] |
| 电信 | 湖南衡阳 | 43ms |
s-517025.gotocdn.com.
211.149.159.153[四川成都电信] |
| 电信 | 山西太原 | 73ms |
s-517025.gotocdn.com.
211.149.159.153[四川成都电信] |
| 电信 | 河南郑州 | 63ms |
s-517025.gotocdn.com.
211.149.159.153[四川成都电信] |
| 电信 | 河北石家庄 | 72ms |
s-517025.gotocdn.com.
211.149.159.153[四川成都电信] |
| 电信 | 江苏南通 | 48ms |
s-517025.gotocdn.com.
211.149.159.153[四川成都电信] |
| 电信 | 甘肃兰州 | 56ms |
s-517025.gotocdn.com.
211.149.159.153[四川成都电信] |
| 电信 | 西藏拉萨 | 140ms |
s-517025.gotocdn.com.
211.149.159.153[四川成都电信] |
| 电信 | 四川德阳 | 34ms |
s-517025.gotocdn.com.
211.149.159.153[四川成都电信] |
| 电信 | 天津 | 44ms |
s-517025.gotocdn.com.
211.149.159.153[四川成都电信] |
| 移动 | 青海西宁 | 61ms |
没有记录
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 128ms |
没有记录
|
| 移动 | 河北石家庄 | 30ms |
没有记录
|
| 移动 | 江苏苏州 | 76ms |
没有记录
|
| 移动 | 山东济南 | 70ms |
没有记录
|
| 移动 | 北京 | 44ms |
没有记录
|
| 移动 | 山西长治 | 74ms |
没有记录
|
| 移动 | 广西南宁 | 71ms |
没有记录
|
| 移动 | 江苏南京 | 45ms |
没有记录
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 58ms |
没有记录
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 123ms |
没有记录
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 58ms |
没有记录
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 57ms |
没有记录
|
| 联通 | 宁夏银川 | 64ms |
没有记录
|
| 联通 | 湖北武汉 | 50ms |
没有记录
|
| 联通 | 江西南昌 | 45ms |
没有记录
|
| 联通 | 河北石家庄 | 34ms |
没有记录
|
| 联通 | 上海 | 44ms |
没有记录
|
| 联通 | 山东济南 | 27ms |
没有记录
|
| 联通 | 安徽合肥 | 52ms |
s-517025.gotocdn.com.
211.149.159.153[四川成都电信] |
查询结果仅供参考
aitong.cn 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具对当前DNS服务器进行全面检测，分析不同节点的响应情况，筛选出响应稳定且快速的节点作为优先选项。
2、通过DNS污染在线检测工具检查域名是否存在解析异常，确保用户访问时能正确指向目标服务器，避免因污染导致的访问问题。
3、定期使用DNS解析检测工具监控域名解析状态，及时发现解析失败或延迟过高的情况，保障网站的正常访问。
4、考虑使用国内公共DNS服务，如百度DNS、阿里公共DNS等，这些服务通常具有更稳定的性能和更广泛的节点覆盖，有助于提升解析效率。
2、通过DNS污染在线检测工具检查域名是否存在解析异常，确保用户访问时能正确指向目标服务器，避免因污染导致的访问问题。
3、定期使用DNS解析检测工具监控域名解析状态，及时发现解析失败或延迟过高的情况，保障网站的正常访问。
4、考虑使用国内公共DNS服务，如百度DNS、阿里公共DNS等，这些服务通常具有更稳定的性能和更广泛的节点覆盖，有助于提升解析效率。
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