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zgpop.cn DNS查询结果
2026-04-10 01:23:27检测节点数
30
响应最快
18ms
天津联通
响应最慢
1071ms
浙江电信
平均响应
109ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 山东电信 23ms | 浙江电信 1071ms | 153.1ms |
| 移动 | 安徽移动 31ms | 青海移动 248ms | 112.7ms |
| 联通 | 天津联通 18ms | 江西联通 236ms | 61.2ms |
zgpop.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 浙江温州 | 1071ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 江苏南通 | 75ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 80ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 青海西宁 | 41ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 重庆 | 38ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 山东济南 | 23ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 广东广州 | 33ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 63ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 四川德阳 | 63ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 44ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 湖北武汉 | 227ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 青海西宁 | 248ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 84ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 天津 | 67ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 安徽合肥 | 31ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 云南昆明 | 116ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 陕西渭南 | 44ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 广西南宁 | 242ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 33ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 山东青岛 | 35ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 青海西宁 | 49ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 陕西西安 | 34ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 57ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江西南昌 | 236ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 44ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 天津 | 18ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 35ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 云南昆明 | 50ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 41ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 48ms |
154.213.14.247[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
zgpop.cn 网站优化建议
1、使用在线工具定期检测解析速度，筛选响应快的节点进行优化。
2、结合各地区用户分布，优先选择本地或邻近节点，提升访问效率。
3、对异常超时节点进行排查，必要时更换稳定的服务提供商。
4、关注解析记录的一致性，避免因记录不一致导致访问问题。
5、利用测速工具持续监测性能，及时调整策略确保稳定。
2、结合各地区用户分布，优先选择本地或邻近节点，提升访问效率。
3、对异常超时节点进行排查，必要时更换稳定的服务提供商。
4、关注解析记录的一致性，避免因记录不一致导致访问问题。
5、利用测速工具持续监测性能，及时调整策略确保稳定。
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