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yklsln.com DNS查询结果
2026-04-24 02:51:18检测节点数
30
响应最快
10ms
上海电信
响应最慢
265ms
新疆联通
平均响应
167.77ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 10ms | 吉林电信 238ms | 148ms |
| 移动 | 广东移动 79ms | 天津移动 231ms | 139.75ms |
| 联通 | 内蒙古联通 33ms | 新疆联通 265ms | 210.91ms |
yklsln.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 辽宁大连 | 227ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 189ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 40ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 电信 | 河南郑州 | 193ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 139ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 电信 | 吉林长春 | 238ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 电信 | 上海 | 10ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 218ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 101ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
|
| 移动 | 河南郑州 | 191ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 重庆 | 113ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 青海西宁 | 135ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 青海西宁 | 131ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 204ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 天津 | 231ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 88ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 山东青岛 | 87ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 吉林长春 | 99ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 广东 | 79ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 江西南昌 | 223ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 33ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 上海 | 227ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 陕西西安 | 209ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 青海西宁 | 248ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 北京 | 255ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 广东东莞 | 240ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 265ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 203ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 202ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 重庆 | 215ms |
156.251.35.66[香港香港Tcloudnet]
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查询结果仅供参考
yklsln.com 网站优化建议
1、使用在线测试工具定期检测解析速度，筛选响应稳定的服务器，提升用户访问效率。
2、结合历史解析记录，分析不同时段的响应表现，调整解析策略以优化整体性能。
3、针对不同地区用户，选择对应区域的优质服务器，缩小快慢节点的响应差距。
2、结合历史解析记录，分析不同时段的响应表现，调整解析策略以优化整体性能。
3、针对不同地区用户，选择对应区域的优质服务器，缩小快慢节点的响应差距。
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