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yhfrj.cn DNS查询结果
2025-12-17 01:36:05检测节点数
30
响应最快
19ms
吉林移动
响应最慢
660ms
西藏联通
平均响应
248.27ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 湖南电信 162ms | 浙江电信 530ms | 249ms |
| 移动 | 吉林移动 19ms | 山东移动 354ms | 229.6ms |
| 联通 | 湖南联通 187ms | 西藏联通 660ms | 266.2ms |
yhfrj.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 山东济南 | 171ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 312ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 162ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 浙江温州 | 530ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 257ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 187ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 226ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 北京 | 178ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 四川德阳 | 192ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 吉林长春 | 275ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 浙江 | 289ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 23ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 青海西宁 | 264ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江苏南京 | 274ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江苏南京 | 219ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 山东济南 | 354ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 吉林长春 | 19ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 广东 | 280ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 山西太原 | 258ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 316ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 陕西西安 | 215ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 四川成都 | 259ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 青海西宁 | 241ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 225ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 229ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广东东莞 | 193ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 187ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 上海 | 206ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 660ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 浙江杭州 | 247ms |
156.254.182.172[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
yhfrj.cn 网站优化建议
1、定期使用在线工具进行检测，筛选出响应时间较短的服务节点，优化解析效率。
2、结合不同地区的检测数据，选择覆盖范围广且稳定的服务节点，提升整体解析性能。
3、关注检测结果中的异常数据，及时调整服务配置，确保解析稳定性。
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