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windows-pay.com DNS查询结果
2025-11-13 00:26:02检测节点数
30
响应最快
15ms
上海电信
响应最慢
999ms
湖北电信
平均响应
238.9ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 15ms | 湖北电信 999ms | 234.6ms |
| 移动 | 北京移动 18ms | 西藏移动 331ms | 224.7ms |
| 联通 | 北京联通 159ms | 西藏联通 419ms | 257.4ms |
windows-pay.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 湖南衡阳 | 57ms |
windows-pay-com.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com.
118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 电信 | 湖北武汉 | 999ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 电信 | 江苏南通 | 58ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 电信 | 河南郑州 | 205ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 电信 | 辽宁大连 | 357ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 电信 | 西藏拉萨 | 198ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 电信 | 上海 | 15ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 电信 | 云南昆明 | 98ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 电信 | 贵州贵阳 | 121ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 238ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 移动 | 贵州贵阳 | 184ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 移动 | 甘肃兰州 | 299ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 移动 | 河南郑州 | 283ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 移动 | 重庆 | 266ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 266ms |
windows-pay-com.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com.
118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 移动 | 云南昆明 | 199ms |
windows-pay-com.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com.
118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 移动 | 北京 | 18ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 移动 | 陕西西安 | 197ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 移动 | 江苏南京 | 204ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 移动 | 西藏拉萨 | 331ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 259ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 联通 | 陕西西安 | 239ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 联通 | 河南郑州 | 294ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 联通 | 吉林白城 | 270ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 联通 | 北京 | 159ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 联通 | 天津 | 255ms |
windows-pay-com.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com.
118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 联通 | 山西太原 | 221ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 联通 | 上海 | 215ms |
windows-pay-com.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com.
118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 联通 | 河北石家庄 | 243ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
| 联通 | 西藏拉萨 | 419ms |
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118.31.219.193[浙江杭州阿里云] |
查询结果仅供参考
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1、针对湖北武汉等查询时间过长的地区，建议优化解析节点部署，提升响应速度。
2、利用DNS测速在线工具，持续监测各地解析性能，及时发现并处理异常延迟问题。
3、考虑采用智能DNS解析技术，根据用户来源自动匹配最优节点，均衡各地区访问效率。
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