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wenmin92.cc DNS查询结果
2025-12-16 01:12:16检测节点数
30
响应最快
31ms
湖北联通
响应最慢
1057ms
海南移动
平均响应
305.9ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽电信 168ms | 浙江电信 597ms | 289.7ms |
| 移动 | 广西移动 240ms | 海南移动 1057ms | 383ms |
| 联通 | 湖北联通 31ms | 福建联通 546ms | 245ms |
wenmin92.cc DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 257ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 168ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 电信 | 河南郑州 | 176ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 电信 | 浙江温州 | 597ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 302ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 201ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 电信 | 四川德阳 | 227ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 电信 | 山西太原 | 173ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 电信 | 云南昆明 | 579ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 电信 | 吉林长春 | 217ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 300ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 移动 | 吉林长春 | 339ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 移动 | 浙江 | 314ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 移动 | 广西南宁 | 240ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 移动 | 云南昆明 | 298ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 移动 | 山西长治 | 421ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 移动 | 天津 | 287ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 移动 | 山西太原 | 293ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 移动 | 陕西西安 | 281ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 移动 | 1057ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 245ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 联通 | 上海 | 187ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 321ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 联通 | 福建福州 | 546ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 229ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 联通 | 四川成都 | 277ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 联通 | 山东济南 | 190ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 联通 | 北京 | 163ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 联通 | 海南海口 | 261ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 31ms |
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
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查询结果仅供参考
wenmin92.cc 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期监测解析速度，重点关注不同区域节点的响应差异，筛选稳定低延迟的节点。
2、通过DNS污染在线检测工具检查是否存在解析异常，确保域名解析指向正确IP，避免访问受阻。
3、结合智能DNS选优服务，根据用户地理位置自动分配最优解析节点，提升整体访问效率。
4、测试国内公共DNS（如阿里、百度公共DNS）的兼容性，对比解析速度与稳定性，优化解析配置。
2、通过DNS污染在线检测工具检查是否存在解析异常，确保域名解析指向正确IP，避免访问受阻。
3、结合智能DNS选优服务，根据用户地理位置自动分配最优解析节点，提升整体访问效率。
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