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v1949.com DNS查询结果
2025-12-03 01:33:04检测节点数
30
响应最快
32ms
天津电信
响应最慢
1876ms
安徽移动
平均响应
263.53ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 天津电信 32ms | 江西电信 987ms | 195.6ms |
| 移动 | 海南移动 127ms | 安徽移动 1876ms | 362.3ms |
| 联通 | 上海联通 200ms | 西藏联通 285ms | 232.7ms |
v1949.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 广东广州 | 68ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 电信 | 山西太原 | 172ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 电信 | 广西桂林 | 56ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 电信 | 海南海口 | 50ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 46ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 165ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 163ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 电信 | 江西南昌 | 987ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 电信 | 吉林长春 | 217ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 电信 | 天津 | 32ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 移动 | 北京 | 156ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 移动 | 陕西西安 | 259ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 374ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 移动 | 辽宁沈阳 | 215ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 移动 | 江苏南京 | 1876ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 移动 | 天津 | 167ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 移动 | 广西南宁 | 152ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 移动 | 四川成都 | 151ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 移动 | 重庆 | 146ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 移动 | 127ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 201ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 281ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 联通 | 青海西宁 | 228ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 联通 | 浙江杭州 | 224ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 205ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 联通 | 江西南昌 | 228ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 联通 | 河南郑州 | 230ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 联通 | 海南海口 | 245ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
|
| 联通 | 上海 | 200ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
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| 联通 | 西藏拉萨 | 285ms |
125.65.112.125[四川绵阳涪城区电信]
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查询结果仅供参考
v1949.com 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具对各节点进行多次检测，筛选出响应稳定且速度较快的节点作为优先选项，提升解析效率。
2、定期通过DNS污染查询工具检查域名状态，确保解析结果未被异常篡改，保障访问安全性。
3、结合DNS解析记录查询功能，分析不同地区节点的响应差异，针对性调整解析策略，优化用户体验。
2、定期通过DNS污染查询工具检查域名状态，确保解析结果未被异常篡改，保障访问安全性。
3、结合DNS解析记录查询功能，分析不同地区节点的响应差异，针对性调整解析策略，优化用户体验。
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