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实时DNS查询，能够迅速检测出在不同地区以及不同网络下对域名解析的结果

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tulingxueyuan.com DNS查询结果

2026-06-09 02:40:20

检测节点数

响应最快

48ms

广东电信

响应最慢

1438ms

吉林电信

平均响应

301.21ms

线路	响应最快	响应最慢	平均响应
电信	广东电信 48ms	吉林电信 1438ms	331.5ms
移动	广东移动 89ms	北京移动 348ms	206.7ms
联通	天津联通 253ms	四川联通 642ms	384.29ms

tulingxueyuan.com DNS查询详情

运营商线路	检测节点	解析时间	解析内容
电信	山西太原	1022ms	danalaoshi.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
电信	安徽芜湖	61ms	danalaoshi.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
电信	湖南衡阳	74ms	danalaoshi.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
电信	广东广州	48ms	danalaoshi.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.]
电信	河北石家庄	139ms	danalaoshi.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
电信	云南昆明	106ms	danalaoshi.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
电信	西藏拉萨	325ms	danalaoshi.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.]
电信	天津	247ms	danalaoshi.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
电信	陕西西安	141ms	danalaoshi.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
电信	黑龙江哈尔滨	155ms	danalaoshi.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
电信	吉林长春	1438ms	danalaoshi.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.]
电信	贵州贵阳	222ms	danalaoshi.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
移动	西藏拉萨	303ms	danalaoshi.github.io. 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
移动	福建厦门	140ms	danalaoshi.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
移动	浙江杭州	106ms	danalaoshi.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
移动	重庆	197ms	danalaoshi.github.io. 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
移动	江西南昌	143ms	danalaoshi.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
移动	北京	348ms	danalaoshi.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
移动	云南昆明	242ms	danalaoshi.github.io. 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
移动	宁夏银川	175ms	danalaoshi.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
移动	四川成都	324ms	danalaoshi.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.]
移动	广东	89ms	danalaoshi.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
联通	山东济南	253ms	danalaoshi.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
联通	黑龙江哈尔滨	320ms	danalaoshi.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
联通	四川成都	642ms	danalaoshi.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
联通	辽宁大连	317ms	danalaoshi.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
联通	海南海口	510ms	danalaoshi.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
联通	贵州贵阳	395ms	danalaoshi.github.io. 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
联通	天津	253ms	danalaoshi.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]

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3、利用dns查询网站查看解析记录，确认不同区域解析结果一致性，提升跨地区访问稳定性。

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