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ttime.com DNS查询结果
2025-11-09 01:39:07检测节点数
30
响应最快
38ms
山东电信
响应最慢
347ms
西藏联通
平均响应
182.62ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 山东电信 38ms | 浙江电信 270ms | 130.9ms |
| 移动 | 海南移动 104ms | 四川移动 327ms | 187.9ms |
| 联通 | 北京联通 179ms | 西藏联通 347ms | 234.22ms |
ttime.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河南郑州 | 180ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 电信 | 河北石家庄 | 50ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 电信 | 福建福州 | 170ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 130ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 电信 | 山东济南 | 38ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 电信 | 浙江温州 | 270ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 63ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 电信 | 广西桂林 | 67ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 168ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 电信 | 吉林长春 | 173ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 295ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 移动 | 海南三亚 | 104ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 移动 | 广东 | 141ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 移动 | 安徽阜阳 | 156ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 移动 | 青海西宁 | 299ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 移动 | 广西南宁 | 123ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 移动 | 山西太原 | 146ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 移动 | 湖北黄冈 | 152ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 移动 | 山西长治 | 136ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 移动 | 四川成都 | 327ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 347ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 241ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 联通 | 江西南昌 | 204ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 245ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 联通 | 北京 | 179ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 联通 | 山西太原 | 186ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 联通 | 上海 | 189ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 联通 | 河南郑州 | 192ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
|
| 联通 | 海南海口 | 325ms |
104.17.232.29[美国Cloudflare, Inc.]
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查询结果仅供参考
ttime.com 网站优化建议
1、通过dns测速在线工具定期监测各地区解析响应速度，重点优化青海西宁、西藏拉萨等超300ms的高延迟节点。
2、利用dns选优功能分析不同运营商线路表现，针对南方部分区域调整解析策略以缩短访问路径。
3、结合智能dns技术实现分区域解析优化，优先为山东济南等低延迟地区用户分配最优节点资源。
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