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times-ndt.com DNS查询结果
2025-11-04 01:28:32检测节点数
30
响应最快
10ms
上海电信
响应最慢
393ms
贵州联通
平均响应
148.8ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 10ms | 辽宁电信 247ms | 94.3ms |
| 移动 | 湖南移动 18ms | 陕西移动 246ms | 125.1ms |
| 联通 | 山东联通 179ms | 贵州联通 393ms | 227ms |
times-ndt.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海 | 10ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 电信 | 江西南昌 | 36ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 电信 | 甘肃兰州 | 48ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 电信 | 辽宁大连 | 247ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 电信 | 重庆 | 59ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 107ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 电信 | 河南郑州 | 170ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 70ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 170ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 电信 | 安徽芜湖 | 26ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 移动 | 湖南 | 18ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 移动 | 云南昆明 | 148ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 移动 | 重庆 | 31ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 移动 | 陕西西安 | 246ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 移动 | 海南儋州 | 97ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 移动 | 湖北荆门 | 131ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 132ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 移动 | 江西抚州 | 68ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 移动 | 浙江 | 234ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 146ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 联通 | 陕西西安 | 187ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 联通 | 青海西宁 | 193ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 245ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 258ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 联通 | 山东济南 | 179ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 联通 | 湖北武汉 | 232ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 联通 | 吉林白城 | 202ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 联通 | 甘肃兰州 | 195ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 联通 | 北京 | 186ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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| 联通 | 贵州贵阳 | 393ms |
211.147.252.207[广东广州电信]
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查询结果仅供参考
times-ndt.com 网站优化建议
1、针对辽宁、陕西等北方区域解析耗时较长问题，建议部署智能DNS解析服务，根据用户地理位置自动匹配就近节点，降低跨地域解析延迟。
2、通过DNS测速工具对现有解析链路进行全面诊断，重点优化新疆、贵州等偏远地区的网络路由，提升解析响应速度稳定性。
3、实施DNS轮询机制并结合多线路IP配置，分散单点解析压力，同时启用DNS缓存策略减少重复查询请求，优化整体解析效率。
2、通过DNS测速工具对现有解析链路进行全面诊断，重点优化新疆、贵州等偏远地区的网络路由，提升解析响应速度稳定性。
3、实施DNS轮询机制并结合多线路IP配置，分散单点解析压力，同时启用DNS缓存策略减少重复查询请求，优化整体解析效率。
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