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st1949.com DNS查询结果
2026-01-06 01:33:28检测节点数
30
响应最快
11ms
上海电信
响应最慢
999ms
湖北电信
平均响应
195.83ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 11ms | 湖北电信 999ms | 183ms |
| 移动 | 海南移动 98ms | 四川移动 282ms | 201.8ms |
| 联通 | 甘肃联通 40ms | 云南联通 267ms | 202.7ms |
st1949.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 宁夏银川 | 209ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 陕西西安 | 62ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 重庆 | 57ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 999ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 广东广州 | 40ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 河北石家庄 | 50ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 四川德阳 | 85ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 云南昆明 | 238ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 青海西宁 | 79ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 上海 | 11ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 河南郑州 | 180ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 海南 | 193ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 255ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 陕西西安 | 237ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 江苏南京 | 185ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 245ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 98ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
|
| 移动 | 四川成都 | 282ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 上海 | 176ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 新疆乌鲁木齐 | 167ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 上海 | 185ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 重庆 | 237ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 云南昆明 | 267ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 40ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 广西柳州 | 226ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 河南郑州 | 213ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 海南海口 | 265ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 山西临汾 | 116ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 253ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 225ms |
120.27.141.27[浙江杭州阿里云]
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查询结果仅供参考
st1949.com 网站优化建议
1、定期使用在线工具进行解析速度测试，筛选响应稳定的节点，优化解析效率。
2、启用智能解析功能，结合不同区域的网络状况，自动匹配最优解析路径。
3、部署阿里公共DNS作为备用解析服务，提升多运营商环境下的访问稳定性。
4、通过专业平台监测解析生效情况，确保域名解析在全球范围内及时同步。
5、配置DNS轮询策略，分散解析请求压力，避免单点故障导致的服务中断。
2、启用智能解析功能，结合不同区域的网络状况，自动匹配最优解析路径。
3、部署阿里公共DNS作为备用解析服务，提升多运营商环境下的访问稳定性。
4、通过专业平台监测解析生效情况，确保域名解析在全球范围内及时同步。
5、配置DNS轮询策略，分散解析请求压力，避免单点故障导致的服务中断。
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