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ruanzhujiaji.net DNS查询结果
2025-10-20 11:17:24检测节点数
30
响应最快
1ms
西藏移动
响应最慢
1217ms
山西移动
平均响应
307.67ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河南电信 2ms | 湖北电信 224ms | 107.7ms |
| 移动 | 西藏移动 1ms | 山西移动 1217ms | 387.6ms |
| 联通 | 河南联通 363ms | 重庆联通 872ms | 427.7ms |
ruanzhujiaji.net DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏南通 | 101ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 电信 | 贵州贵阳 | 97ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 电信 | 福建福州 | 103ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 电信 | 湖北武汉 | 224ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 电信 | 北京 | 117ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 电信 | 河南郑州 | 2ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 电信 | 山西太原 | 223ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 2ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 电信 | 吉林长春 | 114ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 电信 | 安徽芜湖 | 94ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 移动 | 重庆 | 296ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 移动 | 浙江 | 368ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 移动 | 西藏拉萨 | 1ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 331ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 移动 | 辽宁沈阳 | 338ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 移动 | 河北石家庄 | 327ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 移动 | 江苏常州 | 362ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 移动 | 山西太原 | 1217ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 移动 | 安徽合肥 | 628ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 移动 | 广东广州 | 8ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 联通 | 重庆 | 872ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 联通 | 青海西宁 | 387ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 联通 | 吉林白城 | 381ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 联通 | 山东济南 | 406ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 联通 | 广西柳州 | 376ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 联通 | 河北石家庄 | 373ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 联通 | 湖北武汉 | 384ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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| 联通 | 江苏徐州 | 364ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 福建福州 | 371ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
|
| 联通 | 河南郑州 | 363ms |
154.91.116.164[香港香港Tcloudnet]
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查询结果仅供参考
ruanzhujiaji.net 网站优化建议
1、通过dns速度测试工具监测各地区响应表现，重点优化山西、重庆等延迟超800ms区域的解析节点。
2、利用dns解析速度测试分析香港服务器对内陆的适配性，考虑增加国内多区域节点提升访问效率。
3、定期使用在线dns测速工具跟踪不同时段解析稳定性，避免因网络波动导致的用户体验下降。
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