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padois.com DNS查询结果
2026-06-19 03:10:23检测节点数
30
响应最快
130ms
上海电信
响应最慢
2947ms
甘肃移动
平均响应
415.2ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 130ms | 浙江电信 576ms | 245ms |
| 移动 | 福建移动 280ms | 甘肃移动 2947ms | 710.13ms |
| 联通 | 西藏联通 280ms | 吉林联通 465ms | 398.89ms |
padois.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏南通 | 208ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 275ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 广西南宁 | 187ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 江西南昌 | 148ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 上海 | 130ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 182ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 浙江温州 | 576ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 231ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 山东济南 | 191ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 陕西西安 | 354ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 云南昆明 | 177ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 重庆 | 174ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 吉林长春 | 352ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 2947ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 黑龙江牡丹江 | 322ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 福建厦门 | 280ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 湖北武汉 | 398ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 317ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 山西太原 | 695ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 安徽合肥 | 283ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 北京 | 439ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 北京 | 409ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 青海西宁 | 383ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 387ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 吉林白山 | 465ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 280ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 406ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 440ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 海南海口 | 442ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 贵州贵阳 | 378ms |
45.207.87.81[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
padois.com 网站优化建议
1、定期使用在线工具进行速度测试，筛选出响应更快的服务地址，优化解析效率。
2、利用解析记录查询功能，检查不同地区的解析结果是否一致，确保全球访问稳定性。
3、通过污染检测工具排查是否存在异常，保障解析结果的准确性和安全性。
4、对比不同公共服务的响应时间，选择适合目标用户区域的优质服务，提升访问体验。
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