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luyouzuche.com DNS查询结果
2026-05-24 02:26:12检测节点数
30
响应最快
127ms
上海电信
响应最慢
523ms
海南联通
平均响应
308.9ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 127ms | 陕西电信 349ms | 218.91ms |
| 移动 | 陕西移动 155ms | 北京移动 434ms | 322.33ms |
| 联通 | 内蒙古联通 349ms | 海南联通 523ms | 395.8ms |
luyouzuche.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽芜湖 | 151ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 160ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 电信 | 山西太原 | 342ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 289ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 电信 | 上海 | 127ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 电信 | 江西南昌 | 136ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 电信 | 福建福州 | 160ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 电信 | 陕西西安 | 349ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 电信 | 云南昆明 | 181ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 电信 | 贵州贵阳 | 183ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 330ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 移动 | 甘肃兰州 | 292ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 移动 | 陕西 | 155ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 移动 | 西藏拉萨 | 358ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 移动 | 海南陵水黎族自治县 | 327ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 移动 | 新疆克拉玛依 | 347ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 移动 | 北京 | 434ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 移动 | 上海 | 399ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 移动 | 江苏南京 | 266ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 移动 | 安徽合肥 | 323ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 349ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 联通 | 贵州贵阳 | 376ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 联通 | 云南昆明 | 386ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 联通 | 江西南昌 | 440ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 387ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 联通 | 天津 | 352ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 联通 | 山东济南 | 379ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
|
| 联通 | 河南郑州 | 364ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 联通 | 安徽合肥 | 402ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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| 联通 | 海南海口 | 523ms |
201.5.219.162[巴西里约热内卢州里约热内卢]
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查询结果仅供参考
luyouzuche.com 网站优化建议
1、使用在线工具定期监测解析速度，筛选响应较快的服务器，优化解析效率。
2、结合不同地区用户分布，选择对应区域的服务器，减少跨地域解析延迟。
3、开启轮询功能，均衡各服务器负载，避免单节点压力过大影响解析稳定性。
2、结合不同地区用户分布，选择对应区域的服务器，减少跨地域解析延迟。
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