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lookupes.cn DNS查询结果
2026-02-25 01:14:22检测节点数
30
响应最快
51ms
广东移动
响应最慢
1728ms
云南移动
平均响应
226.79ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 天津电信 61ms | 吉林电信 328ms | 134.8ms |
| 移动 | 广东移动 51ms | 云南移动 1728ms | 303.22ms |
| 联通 | 安徽联通 59ms | 四川联通 1443ms | 250ms |
lookupes.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河南郑州 | 90ms |
starlookup.github.io.
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| 电信 | 云南昆明 | 147ms |
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| 电信 | 福建福州 | 71ms |
starlookup.github.io.
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| 电信 | 西藏拉萨 | 225ms |
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| 电信 | 青海西宁 | 109ms |
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| 电信 | 贵州贵阳 | 130ms |
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| 电信 | 天津 | 61ms |
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| 电信 | 广西桂林 | 124ms |
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| 电信 | 北京 | 63ms |
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| 电信 | 吉林长春 | 328ms |
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| 移动 | 青海西宁 | 159ms |
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| 移动 | 北京 | 89ms |
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| 移动 | 云南昆明 | 1728ms |
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| 移动 | 辽宁沈阳 | 3594ms |
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| 移动 | 四川成都 | 206ms |
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| 移动 | 江苏苏州 | 76ms |
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| 移动 | 山西太原 | 149ms |
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| 移动 | 广东 | 51ms |
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| 移动 | 吉林长春 | 109ms |
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| 移动 | 江苏南京 | 162ms |
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| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 191ms |
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| 联通 | 陕西西安 | 104ms |
starlookup.github.io.
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| 联通 | 青海西宁 | 112ms |
starlookup.github.io.
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 重庆 | 239ms |
starlookup.github.io.
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| 联通 | 湖北武汉 | 130ms |
starlookup.github.io.
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| 联通 | 山西太原 | 89ms |
starlookup.github.io.
185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 河北石家庄 | 72ms |
starlookup.github.io.
185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 安徽合肥 | 59ms |
starlookup.github.io.
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| 联通 | 北京 | 61ms |
starlookup.github.io.
185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 四川成都 | 1443ms |
starlookup.github.io.
185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] |
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lookupes.cn 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期监测域名解析速度，筛选出响应稳定且快速的服务器，替换掉异常延迟的节点，提升整体解析效率。
2、通过DNS污染检测工具检查域名是否存在解析异常，若发现问题及时联系域名服务商调整解析配置，确保解析结果准确可靠。
3、查询DNS历史解析记录，分析不同时间段的解析表现，找出规律并优化解析策略，避免因解析波动影响用户访问体验。
2、通过DNS污染检测工具检查域名是否存在解析异常，若发现问题及时联系域名服务商调整解析配置，确保解析结果准确可靠。
3、查询DNS历史解析记录，分析不同时间段的解析表现，找出规律并优化解析策略，避免因解析波动影响用户访问体验。
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