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lmmgyijia.com DNS查询结果
2026-05-23 02:52:11检测节点数
30
响应最快
73ms
上海电信
响应最慢
437ms
黑龙江移动
平均响应
252.7ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 73ms | 山西电信 251ms | 137ms |
| 移动 | 山西移动 220ms | 黑龙江移动 437ms | 333.82ms |
| 联通 | 安徽联通 195ms | 宁夏联通 391ms | 282.11ms |
lmmgyijia.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 广东广州 | 83ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 电信 | 山西太原 | 251ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 123ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 电信 | 重庆 | 118ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 156ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 电信 | 青海西宁 | 116ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 电信 | 山东济南 | 211ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 电信 | 江苏南通 | 105ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 134ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 电信 | 上海 | 73ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 移动 | 海南 | 307ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 移动 | 湖南 | 284ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 324ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 移动 | 河南郑州 | 435ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 移动 | 重庆 | 306ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 移动 | 上海 | 422ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 437ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 移动 | 吉林长春 | 227ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 移动 | 青海西宁 | 337ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 373ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 移动 | 山西太原 | 220ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 联通 | 北京 | 213ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 209ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 联通 | 天津 | 355ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 195ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 联通 | 上海 | 371ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 219ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 357ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 391ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
|
| 联通 | 吉林白城 | 229ms |
186.243.68.149[巴西里约热内卢州塞罗佩迪卡]
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查询结果仅供参考
lmmgyijia.com 网站优化建议
1、使用在线工具定期测试域名解析速度，筛选响应稳定的服务器。
2、检查解析记录是否存在异常，确保指向的地址正确无误。
3、关注不同区域的解析表现，若目标用户集中在特定地区，可优化对应地区的解析配置。
4、结合历史解析记录分析，及时发现并处理解析波动问题。
5、考虑使用智能解析服务，根据用户位置自动选择最优节点。
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