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leartd.cn DNS查询结果
2026-03-22 01:10:16检测节点数
30
响应最快
14ms
北京联通
响应最慢
839ms
山东电信
平均响应
107.73ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 甘肃电信 29ms | 山东电信 839ms | 165.2ms |
| 移动 | 上海移动 32ms | 福建移动 144ms | 70.7ms |
| 联通 | 北京联通 14ms | 西藏联通 310ms | 87.3ms |
leartd.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏南通 | 325ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 山东济南 | 839ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 29ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 209ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 青海西宁 | 40ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 43ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 广东广州 | 36ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 云南昆明 | 47ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 四川德阳 | 48ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 36ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 重庆 | 85ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 四川成都 | 91ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 辽宁沈阳 | 45ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 陕西西安 | 40ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 海南 | 144ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 上海 | 32ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 95ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 吉林长春 | 50ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 山西太原 | 90ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 江苏南京 | 35ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 310ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 青海西宁 | 50ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 23ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 广东东莞 | 55ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 山东济南 | 28ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 吉林白城 | 268ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 42ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 北京 | 14ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 28ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 福建福州 | 55ms |
156.239.81.33[香港香港GNET INC.]
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查询结果仅供参考
leartd.cn 网站优化建议
1、通过在线测试工具定期监测解析速度，筛选响应稳定的服务器，降低因速度波动影响用户体验的风险。
2、使用专业工具检测是否存在污染问题，确保解析结果的准确性和安全性，避免异常解析情况。
3、结合不同地区的公共服务器进行测试，选择覆盖范围广、响应快速的服务器，提升不同区域用户的访问效率。
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