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jlzcmy.cn DNS查询结果
2026-04-06 01:17:25检测节点数
30
响应最快
141ms
天津电信
响应最慢
1823ms
吉林移动
平均响应
285.53ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 天津电信 141ms | 西藏电信 291ms | 183.8ms |
| 移动 | 上海移动 203ms | 吉林移动 1823ms | 446.6ms |
| 联通 | 北京联通 181ms | 海南联通 250ms | 226.2ms |
jlzcmy.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河北石家庄 | 186ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 江苏南通 | 143ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 福建福州 | 181ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 西藏拉萨 | 291ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 青海西宁 | 178ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 重庆 | 164ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 广西桂林 | 172ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 195ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 宁夏银川 | 187ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 天津 | 141ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 吉林长春 | 1823ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 286ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 辽宁 | 225ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 黑龙江牡丹江 | 253ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 601ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 安徽合肥 | 255ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 220ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 山西太原 | 334ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江西南昌 | 266ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 上海 | 203ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广东东莞 | 202ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 228ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 山东济南 | 239ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 202ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 福建福州 | 240ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 海南海口 | 250ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 248ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广西柳州 | 230ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 四川成都 | 242ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 北京 | 181ms |
156.226.56.147[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
jlzcmy.cn 网站优化建议
1、建议使用在线工具对解析速度进行定期测试，筛选出响应较快的节点，提升整体解析效率。
2、检查是否存在解析异常情况，若发现超时节点，及时排查原因并优化。
3、考虑使用智能解析服务，根据不同区域用户自动匹配最优节点，减少响应时间差异。
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