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izyzn.com DNS查询结果
2026-05-05 03:01:23检测节点数
30
响应最快
146ms
海南电信
响应最慢
1252ms
浙江电信
平均响应
360.93ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 海南电信 146ms | 浙江电信 1252ms | 357ms |
| 移动 | 安徽移动 286ms | 江苏移动 553ms | 356.56ms |
| 联通 | 广东联通 170ms | 新疆联通 446ms | 369.2ms |
izyzn.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 西藏拉萨 | 287ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 上海 | 160ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 194ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 河南郑州 | 351ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 浙江温州 | 1252ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 353ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 海南海口 | 146ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 224ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 山西太原 | 329ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 北京 | 334ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 297ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 天津 | 442ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 黑龙江牡丹江 | 303ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 315ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 云南昆明 | 314ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江苏南京 | 553ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 广东 | 398ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 安徽合肥 | 286ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 重庆 | 303ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 广西南宁 | 295ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 福建福州 | 388ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 383ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 446ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 386ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 云南昆明 | 393ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 天津 | 399ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 山东济南 | 348ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江西南昌 | 412ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广东东莞 | 170ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 367ms |
156.241.94.45[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
izyzn.com 网站优化建议
1、使用在线工具定期检测不同区域的解析速度，筛选出响应较快的节点优先使用，提升整体解析效率。
2、结合历史解析记录分析，针对响应较慢的区域调整解析策略，优化用户访问体验。
3、关注解析结果的稳定性，确保不同检测场景下解析指向一致，避免因解析波动影响服务质量。
2、结合历史解析记录分析，针对响应较慢的区域调整解析策略，优化用户访问体验。
3、关注解析结果的稳定性，确保不同检测场景下解析指向一致，避免因解析波动影响服务质量。
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