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hydlxj.com DNS查询结果
2025-11-18 00:29:29检测节点数
30
响应最快
12ms
上海电信
响应最慢
983ms
天津电信
平均响应
205.03ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 12ms | 天津电信 983ms | 215.1ms |
| 移动 | 上海移动 27ms | 贵州移动 494ms | 160ms |
| 联通 | 安徽联通 205ms | 重庆联通 327ms | 240ms |
hydlxj.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海 | 12ms |
baa3f7b363dd8a07aac27b8e1848481a.dlszywz.com.
123.56.164.66[北京阿里云] |
| 电信 | 山西太原 | 195ms |
baa3f7b363dd8a07aac27b8e1848481a.dlszywz.com.
123.56.164.66[北京阿里云] |
| 电信 | 河南郑州 | 65ms |
baa3f7b363dd8a07aac27b8e1848481a.dlszywz.com.
123.56.164.66[北京阿里云] |
| 电信 | 辽宁大连 | 299ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 电信 | 重庆 | 72ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 电信 | 宁夏银川 | 101ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 电信 | 江苏南通 | 64ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 电信 | 吉林长春 | 131ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 电信 | 天津 | 983ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 229ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 255ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 移动 | 甘肃兰州 | 205ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 移动 | 西藏拉萨 | 54ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 移动 | 贵州贵阳 | 494ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 移动 | 重庆 | 91ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 移动 | 上海 | 27ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 移动 | 北京 | 95ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 移动 | 四川成都 | 47ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 移动 | 江苏苏州 | 134ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 移动 | 江苏南京 | 198ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 联通 | 重庆 | 327ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 联通 | 江西南昌 | 262ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 联通 | 山西太原 | 215ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 联通 | 安徽合肥 | 205ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 联通 | 广东东莞 | 236ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 联通 | 广西柳州 | 221ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 联通 | 湖南长沙 | 259ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 联通 | 福建福州 | 238ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 联通 | 河北石家庄 | 207ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
| 联通 | 甘肃兰州 | 230ms |
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123.56.164.66[北京阿里云] |
查询结果仅供参考
hydlxj.com 网站优化建议
1、针对部分地区存在的高解析耗时问题，建议引入智能DNS解析服务，通过动态路由优化，使不同地域用户匹配就近节点，降低响应延迟。
2、核查当前解析链路中是否存在冗余跳转，可尝试缩短域名解析层级，减少中间环节对解析速度的影响，提升整体解析效率。
3、定期开展多区域解析速度监测，重点关注异常高耗时地区（如天津），结合网络拓扑调整解析策略，确保解析稳定性与速度均衡。
2、核查当前解析链路中是否存在冗余跳转，可尝试缩短域名解析层级，减少中间环节对解析速度的影响，提升整体解析效率。
3、定期开展多区域解析速度监测，重点关注异常高耗时地区（如天津），结合网络拓扑调整解析策略，确保解析稳定性与速度均衡。
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