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hcray.net DNS查询结果
2025-12-30 01:16:25检测节点数
30
响应最快
18ms
上海电信
响应最慢
606ms
福建移动
平均响应
244.03ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 18ms | 辽宁电信 401ms | 143.8ms |
| 移动 | 江苏移动 185ms | 福建移动 606ms | 312ms |
| 联通 | 山西联通 228ms | 青海联通 323ms | 276.3ms |
hcray.net DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏南通 | 108ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 电信 | 安徽芜湖 | 47ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 电信 | 山东济南 | 208ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 电信 | 海南海口 | 68ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 电信 | 辽宁大连 | 401ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 电信 | 重庆 | 242ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 电信 | 上海 | 18ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 电信 | 云南昆明 | 99ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 电信 | 广东广州 | 105ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 电信 | 青海西宁 | 142ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 移动 | 江苏苏州 | 185ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 移动 | 甘肃兰州 | 273ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 302ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 移动 | 青海西宁 | 329ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 移动 | 海南 | 606ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 移动 | 江苏南京 | 252ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 移动 | 宁夏银川 | 269ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 移动 | 天津 | 276ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 移动 | 山西太原 | 323ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 移动 | 上海 | 305ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 联通 | 青海西宁 | 323ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 联通 | 天津 | 255ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 296ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 联通 | 重庆 | 281ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 联通 | 宁夏银川 | 300ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 联通 | 广东东莞 | 267ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 联通 | 浙江杭州 | 256ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 联通 | 山西太原 | 228ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 联通 | 湖南长沙 | 277ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
| 联通 | 江苏徐州 | 280ms |
lffz.cn.
123.56.19.207[北京阿里云] |
查询结果仅供参考
hcray.net 网站优化建议
1、使用在线工具定期检测解析速度，筛选出响应稳定的节点，优化用户访问体验。
2、结合历史解析记录分析，针对不同区域配置智能解析，提升各地用户的访问效率。
3、通过专业工具检测是否存在域名污染，确保解析结果的准确性和安全性。
4、查询不同运营商的公共DNS，对比后选择适合的节点，优化跨运营商访问表现。
5、利用解析生效检测工具，确认修改后的解析设置是否及时生效，避免影响用户访问。
2、结合历史解析记录分析，针对不同区域配置智能解析，提升各地用户的访问效率。
3、通过专业工具检测是否存在域名污染，确保解析结果的准确性和安全性。
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5、利用解析生效检测工具，确认修改后的解析设置是否及时生效，避免影响用户访问。
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