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gdxihong.cn DNS查询结果
2026-05-05 03:10:08检测节点数
30
响应最快
7ms
上海电信
响应最慢
829ms
四川联通
平均响应
82.2ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 7ms | 河北电信 196ms | 58.58ms |
| 移动 | 江西移动 26ms | 福建移动 102ms | 56.18ms |
| 联通 | 山东联通 32ms | 四川联通 829ms | 163.57ms |
gdxihong.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽芜湖 | 24ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 41ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 山东济南 | 30ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 河南郑州 | 39ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 上海 | 7ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 河北石家庄 | 196ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 福建福州 | 60ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 64ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 47ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 48ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 吉林长春 | 101ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 青海西宁 | 46ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 黑龙江牡丹江 | 30ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 海南 | 102ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 海南三亚 | 36ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 江苏南京 | 47ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 吉林长春 | 45ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 78ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 云南昆明 | 77ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 上海 | 51ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 江西南昌 | 26ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 天津 | 39ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 广西南宁 | 87ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 山东济南 | 32ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 广西柳州 | 56ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 陕西西安 | 42ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 71ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 四川成都 | 829ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 53ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 62ms |
118.31.136.41[浙江杭州阿里云]
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查询结果仅供参考
gdxihong.cn 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期监测不同区域的解析响应情况，重点关注高延迟节点并分析原因。
2、结合DNS解析记录查询功能，确认解析结果是否一致，避免因记录配置问题导致异常。
3、利用DNS污染检测工具检查域名是否存在解析异常，确保用户访问路径正常。
4、通过DNS选优服务，根据不同地区用户的网络状况智能分配最优解析节点。
5、关注本地DNS服务器的稳定性，必要时更换为可靠的公共DNS以提升解析效率。
2、结合DNS解析记录查询功能，确认解析结果是否一致，避免因记录配置问题导致异常。
3、利用DNS污染检测工具检查域名是否存在解析异常，确保用户访问路径正常。
4、通过DNS选优服务，根据不同地区用户的网络状况智能分配最优解析节点。
5、关注本地DNS服务器的稳定性，必要时更换为可靠的公共DNS以提升解析效率。
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